空间决策系统SDSS_2_Shell

1. 简单介绍

决策问题包括交通规划，城市规划发展，公共设施的管理，资源勘查甚至以及环境问题等等，在这些问题里面所经常要运用到的不单单是各种各样specific的数据，还有更多的是各种specific domain knowledge。然而，决策问题并不仅仅只是给专家等各个自己行业的人看到的，还有给non-expert看。

因此，一个很重要解决的问题的是knowledge的交互。例如，在一个垃圾场选址的expert system里面，专家给出的建议是各种各样的规则来判断垃圾场的选址是否可行，然而，这种规则的提出往往是以一种阐述式的方式(declarative)提出的。这种阐述式的rule适合于作为inference推理过程，但是如果希望通过expert的内容作为写入程序的mathematical方式比较困难。类似于这种的knowledge称为declarative knowledge。

与之相对应的另外一种的knowledge是procedural knowledge。这两种knowledge的区分的方式在于,

1. Procedural Knowledge: 在对于系统而言，程序式的知识在系统规范的制定更加方便，在分析，预测等各个方面都更加容易和组建。然而，程序式知识是缺在获取人类认知，检验等涉及到与人类交互等方面存在着很多的不方便以及低效。更多地问题还出现在，对于程序式知识而言，很多模型和流程是在理论推导上非常完善，但是通常处理的数据量都比较小，因此这些model都比较难解决complex数据库等。
2. Declarative Knowledge: 阐述型知识，是一种非常有效的方式，这种方式可以非常方便的组建一种（人类认知理解以及经验）loosely结构。这种阐述型知识在推理方面非常方便和直观，但是，这种形式的只是却在结构构件上存在着低效的问题。

因此，在SDSS里面，更好的knowledge的输入是combination of procedural knowledge and declarative knowledge。

2. Shell结构

SDSS Shell是一种普适性的SDSS开发环境。SDSS Shell是一种基于fuzzy模糊理论的一种工具，这种工具可以使用intelligence的方法来有做出决策的能力。因此，一个简化的SDSS Shell的结构是，

Figure1 展示的是SDSS Shell特征结构，其中"knowledge base development"是用来解决专家领域知识的构件(handle construction of domain-specific problem)。"tracing"是用来提供逻辑推理的过程等。"DLL"是动态链接库，用来解决外部环境（library & database）与内里的链接。

2.1 知识库开发

知识库开发模块主要是包括SDSS工具，工具主要包含对于目标的管理模块，模糊类型，规则以及推理项等等。

2.1.1 目标管理模块

这个模块主要是用来处理整个系统的目标，包括创建、修改、删除等等方面操作。object是被认作是系统中最基本的内容。目标的数据类型包括，二值型，单个数值，多个数值，模糊值以及算数表达。

2.2.2 模糊类型管理模块

这个模块可以使得用户来定义fuzzy type。 Fuzzy type包含以下几个方面,

1. Fuzzy Type：模糊类型是用来定义这个模糊概念
2. Fuzzy Class: 模糊类，模糊类是描述模糊类型最基本的概念
3. Fuzzy Term：模糊词，用来定义这个程度（very, rather...）
   

2.2.3 事实管理系统

有两种不同的事实的来源， 一个来源是用户的互动性来源，另一个方法是直接从数据库以及predefined files获得。这种数据的表达方式是：

2.2.4 规则管理模块

（这个规则管理模块会在以后的文章中提到）

2.2.5 推理模块

（推理模块详细的也会在以后的文章中提到）。这个模块主要可以让用户输入的内容有，

1. 目标objectives
2. 推理机制 （用户可以选择使用forward chaining以及backward chaining）
3. 推理公式
4. 输出

（PS：Neural network 是不适合用在inference的内容，因为NN可以看作是黑盒子机制，这种机制是不方便进行推理解释，因此在inference的时候，很多人都是采用的fuzzy logic进行或者expert system）