顶级会议及期刊排名

机器学习顶级会议：ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）

ICML：偏理论，阅读难度偏高

NIPS：阅读难度中等，低于icml

COLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成

JMLR：ML领域的顶刊，上面有很多astonishing的工作，论文基本为作者发完会议后改为期刊，所以内容比较滞后，我是在这上面开启我NLP/ML的学习的，上面的paper描述的问题比较细致（毕竟期刊），读起来比较顺畅，官网：http://jmlr.org

ML：ML领域的另一个期刊，知名度不如jmlr，质量比较高，由springer出版，直接去springer搜即可。

人工智能+数据挖掘|计算机视觉 国际顶级会议：IJCAI, AAAI;（期刊：AI）另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。

计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）

自然语言处理：ACL、EMNLP

数据挖掘领域：KDD   第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD  期刊：TKDE,TKDD,TIST

除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。

数据库：偏应用：SIGMOD，VLDB ICDE， EDBT    理论会议：PODS ICDT

信息检索领域（IR）：SIGIR、WSDM、CIKM、ECIR、WWW

生物信息学

期刊论文

第一档次

Science, Nature(子刊), Cell(子刊), PNAS（美国科学院院刊）, Journal of Machine Learning Research

第二档次

IEEE/ACM Transaction系列，bioinformatics，NAR（核酸研究）, Plos Computational Biology, Evolutionary computation, Neural Computation, Artificial Intelligence, Information Sciences, 中国科学

第三档次

SCI JCR3区、Plos One、NeuroComputing（二区期刊，论文发表量大，质量层次不齐），Applied Soft Computing（二区期刊，但论文质量不好）, Scientific Reports（二区期刊，但每年上万篇论文，论文质量层次不齐）， Soft Computing, 计算机学报、软件学报

第四档次

其他SCI论文、电子学报、自动化学报、计算机研究与发展、电子与信息学报、生物物理学报、药学学报

会议论文

第一档次

VLDB、KDD、IJCAI、AAAI、SIGMOD（均为长文）

第二档次

ICDM、CIKM、PKDD、CEC、DASFAA以及第一档次的短文

第三档次

PAKDD、APWeb、APBC 、ICMLA、BIBM以及第一档次的Poster、demo

第四档次

CCML、CCDM、CCIR、NDBC、Agent