few shot learning 为什么使用 N way K shot ？？

你应该结合meta learning的概念来理解。meta learning的目的就是让模型适用于不同的Task，也就是N-way, 而Task太多，算力限制就让每个Task的数据不能太多，所以只能few-shot，其实也就是k-shot。具体理解，可以在youtube看李宏毅关于meta learning的讲解。