如果人工智能迎来下一个寒冬，你认为会是卡在什么问题上？

首先是许多人提到的算力问题，深度学习在近年来得到长足发展，主要是由于算力的提升。那么一旦触及现有算力的天花板，弱人工智能将陷入停滞。任何理论创新都无法独立于物理载体的存在。

其次是弱人工智能方向挖掘完了以后，强人工智能的研究方向至今未明。到底强化学习与无监督学习与强人工智能的研究有无关系，人的意识是什么，目前的计算机的形态是否适用于强人工智能……强人工智能很可能需要完全不同的计算形态，虽然不是跟人脑一样的。强人工智能还需要一整套新的数学工具。除此之外神经科学对人脑的理解远远未达到能完全理解智能的程度。

第三个是过度炒作和落地困难的问题，目前的人工智能已经被认为离真正的智能差距很大，却被炒作成很快将超越人类，夺走大部分工作。大部分都是危言耸听。落地方面目前最明显的落地在安防方向，但安防是一块分完了就没有的蛋糕，并未能让目前的人工智能公司实现真正的盈利。