在工作中或者学习中，有接触过哪些关于自然语言处理的应用？

以下截取一篇讨论信息安全相关的应用的文章。（https://medium.com/@ursachi/role-and-applications-of-nlp-in-cybersecurity-333d9280c737）

在创建攻击工具或防御工具时，可以考虑以下一些NLP任务：

· 语言分析：

o 语言建模，情感分析，文本分类，命名实体识别，自然语言推理，关系提取，语义解析，共指解析，实体链接，关系推理，语义组成，语言识别和翻译，实体和信息提取 ，意图检测和分类，立场和假新闻检测，谣言检测，仇恨语音检测，点击诱饵检测，滥用检测。

· 语言生成器：

o 问答系统，文本和对话生成，文本摘要，知识库填充任务的空位填充，脚本和编程代码生成。

下图（原始图片链接是https://miro.medium.com/max/700/1*-wI3nrWKL8U8eWhqLLAAMQ.jpeg）描述了其中的一些。它分为3种不同的用法，如下所示：

黄色框代表使用自动信息收集和生成的应用程序，可用于攻击或保护与人相关的方面；

蓝框代表应用程序 1) 攻击者可能利用NLP来针对机器相关的方面（例如针对性的钓鱼） 2)防御者可能利用NLP来增强其机器的防御（例如恶意代码分析）；

绿色框表示支持某些核心安全操作和合规性活动自动化的应用程序。