怎样找到KBQA领域论文的源代码？
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自然语言处理，关注与知识库问答
这是研一的时候刚开始做科研时问的问题，现在差不多过去两年了。回来简答一下这个问题：
1.首先看作者发的文章里面是否指出了源代码的地址（一般都是github）。
2.如果没有的话，可以看看引用它的相关的文章有没有复现过它的结果看看代码是否开源。
3.概率极低：有人在github复现了他，开源了。
KBQA由于涉及到的数据（包括知识库和问答集）和模块（包括实体识别链接、关系匹配、结构识别、函数识别）比较多，所以之前的文章很少开源，但是近两年的比较好的会议（ACL, EMNLP, NAACL, ISWC, AAAI）等都基本上开源了代码，开源已经成为了一种趋势。