请推荐一本Python与机器学习的书籍？

唐宇迪《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》PDF，497页，配套源代码，关注公众号：咕泡AI，回复：555，领取！

学习python，然后用于数据分析，同时能够进行机器学习实战，按照这个流程，对AI爱好者有很大帮助，推荐学习《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》，结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。共20章，分4个部分。　

第1部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；

第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；

第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；

第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

推荐一个该书的学习路线图：

我最喜欢关于经典网络架构的介绍，卷积神经网络整体架构，AlexNet网络，VGG网络，ResNet网络，TensorFlow实战卷积神经网络；

有一个很好的神经网络项目实战——影评情感分析，涉及递归神经网络，RNN网络架构，LSTM网络，影评数据特征工程，词向量，数据特征制作，构建RNN模型。