目标推荐算法工程师，求推荐一条学习路线？

算法刚现在本科毕业入门稍微有些吃力了，但是越是困难的往往越迷人。

我的经历和你有些类似，本科数学，毕业三年，现任推荐算法工程师。

推荐整体设计的面太广了，所以最好的学习还是去工作中学习，但是首先要具备一定的基础才能拿到一个满意的offer。

数学基础的话个人认为普通的概率统计以及微积分看得懂，推的明白就好了，应届生要求也不会很高。

数据挖掘的话倒不是很需要（仅对拿offer来说）。

学习顺序的话个人建议：

1. 吴恩达的网易云课堂的课程可以好好学习一下，真的讲的很不错，适合入门科普，逐步进阶，每过一段时间我看那个课程都会有新的收获
2. 理论要结合实现，建议同步学习google机器学习课程，这个上面也是偏向基础入门，但是有很多实际的代码以及应用
3. 这时候自己还需要动手写一个算法的代码，可以看下sklearn、tensorflow的教程，官网即可，真的写的很详细
4. 如果这些都弄明白了，这时候要去看一下机器学习的基础，比如《统计学习方法》，还有西瓜书，亦或是任何一本介绍机器学习的书籍，常规的一些基础知识还是看书了解的更系统一些。
5. 上述是一些理论基础，要想拿到满意的offer还需要一等是实战能力，组团参加一些比赛吧，发高质量paper对于你的背景难度也比较大

祝找到一个满意的工作！