统计学每日论文速递[12.12]

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stat 方向，今日共计60篇

【1】 More for less: Predicting and maximizing genetic variant discovery via Bayesian nonparametrics
标题：事半功倍：通过贝叶斯非参数预测和最大化遗传变异发现
作者： Lorenzo Masoero, Tamara Broderick
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05516

【2】 The Wasserstein-Fourier Distance for Stationary Time Series
标题：平稳时间序列的Wasserstein-Fourier距离
作者： Elsa Cazelles, Felipe Tobar
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05509

【3】 Nonparametric Universal Copula Modeling
标题：非参数通用Copula建模
作者： Subhadeep Mukhopadhyay, Emanuel Parzen
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05503

【4】 Integrative Generalized Convex Clustering Optimization and Feature Selection for Mixed Multi-View Data
标题：混合多视图数据的集成广义凸聚类优化和特征选择
作者： Minjie Wang, Genevera I. Allen
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05449

【5】 Analysis of the rate of convergence of neural network regression estimates which are easy to implement
标题：易于实现的神经网络回归估计的收敛速度分析
作者： Alina Braun, Adam Krzyzak
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1912.03921
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05436

【6】 Sample Size Estimation using a Latent Variable Model for Mixed Outcome Co-Primary, Multiple Primary and Composite Endpoints
标题：使用潜变量模型估计混合结果共初级、多初级和复合端点的样本量
作者： Martina McMenamin, James M.S. Wason
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05258

【7】 Sampling for Bayesian Mixture Models: MCMC with Polynomial-Time Mixing
标题：贝叶斯混合模型的抽样：多项式时间混合的MCMC
作者： Wenlong Mou, Michael I. Jordan
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05153

【8】 Robust joint modelling of longitudinal and survival data with a time-varying degrees-of-freedom parameter
标题：具有时变自由度参数的纵向数据和生存数据的鲁棒联合建模
作者： Lisa McFetridge, Jonas Wallin
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05133

【9】 Measuring Spatial Allocative Efficiency in Basketball
标题：篮球运动空间配置效率的测量
作者： Nathan Sandholtz, Luke Bornn
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05129

【10】 A Closer Look at Disentangling in $β$-VAE
标题：更仔细地查看$β$-vae中的解缠
作者： Harshvardhan Sikka, Cengiz Pehlevan
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05127

【11】 Bayesian Framework for Simultaneous Registration and Estimation of Noisy, Sparse and Fragmented Functional Data
标题：用于噪声、稀疏和分段功能数据的同时配准和估计的贝叶斯框架
作者： James Matuk, Sebastian Kurtek
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05125

【12】 Bayesian Copula Density Deconvolution for Zero-Inflated Data in Nutritional Epidemiology
标题：营养流行病学中零膨胀数据的贝叶斯Copula密度反卷积
作者： Abhra Sarkar, Raymond J. Carroll
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05084

【13】 Fenton-Wilkinson Order Statistics and German Tanks: A Case Study of an Orienteering Relay Race
标题：Fenton-Wilkinson顺序统计量与德国坦克：一场定向接力赛的案例研究
作者： Joonas Pääkkönen
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05034

【14】 Representational Rényi heterogeneity
标题：代表性Rényi异质性
作者： Abraham Nunes, Thomas Trappenberg
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05031

【15】 European banks' business models and their credit risk: A cluster analysis in a high-dimensional context
标题：欧洲银行的商业模式及其信用风险：高维背景下的聚类分析
作者： Matteo Farnè, Angelos T. Vouldis
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05025

【16】 Frequentist Consistency of Generalized Variational Inference
标题：广义变分推理的频率一致性
作者： Jeremias Knoblauch
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04946

【17】 Center-outward quantiles and the measurement of multivariate risk
标题：中心向外分位数与多元风险的度量
作者： Jan Beirlant, Marc Hallin
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04924

【18】 Asymptotic based bootstrap approach for matched pairs with missingness in a single-arm
标题：基于渐近的单臂缺失配对的Bootstrap方法
作者： Lubna Amro, Burim Ramosaj
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04902

【19】 SMiRL: Surprise Minimizing RL in Dynamic Environments
标题：Smirl：动态环境中使RL最小化的惊喜
作者： Glen Berseth, Sergey Levine
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05510

【20】 $Σ$-net: Ensembled Iterative Deep Neural Networks for Accelerated Parallel MR Image Reconstruction
标题：$Σ$-NET：用于加速并行MR图像重建的集成迭代深度神经网络
作者： Jo Schlemper, Kerstin Hammernik
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05480

【21】 Mean-Field Neural ODEs via Relaxed Optimal Control
标题：基于松弛最优控制的平均场神经常微分方程
作者： Jean-François Jabir, Łukasz Szpruch
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05475

【22】 Quantitative Universality for the Largest Eigenvalue of Sample Covariance Matrices
标题：样本协方差矩阵最大特征值的定量普适性
作者： Haoyu Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05473

【23】 Deep Relevance Regularization: Interpretable and Robust Tumor Typing of Imaging Mass Spectrometry Data
标题：深度相关规则化：成像质谱数据的可解释和稳健的肿瘤分型
作者： Christian Etmann, Peter Maass
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05459

【24】 Unsupervised Feature Selection based on Adaptive Similarity Learning and Subspace Clustering
标题：基于自适应相似学习和子空间聚类的无监督特征选择
作者： Mohsen Ghassemi Parsa, Mehdi Ghatee
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05458

【25】 Self-Driving Car Steering Angle Prediction Based on Image Recognition
标题：基于图像识别的自动驾驶汽车转向角预测
作者： Shuyang Du, Andrew Simpson
备注：9 pages 13 figures. Paper originally from CS231n (Stanford) 2017
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05440

【26】 Just Add Functions: A Neural-Symbolic Language Model
标题：Just Add Functions：一种神经符号语言模型
作者： David Demeter, Doug Downey
备注：Preprint of paper accepted for AAAI-2020
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05421

【27】 Detecting and Correcting Adversarial Images Using Image Processing Operations and Convolutional Neural Networks
标题：利用图像处理运算和卷积神经网络检测和校正对抗性图像
作者： Huy H. Nguyen, Isao Echizen
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05391

【28】 Unsupervised Transfer Learning via BERT Neuron Selection
标题：基于Bert神经元选择的无监督迁移学习
作者： Mehrdad Valipour, Carolina Bessega
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05308

【29】 Integer Partitions Probability Distributions
标题：整数划分概率分布
作者： Andrew V. Sills
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05306

【30】 Traffic map prediction using UNet based deep convolutional neural network
标题：基于UNET的深卷积神经网络交通地图预测
作者： Sungbin Choi
备注：NeuralIPS 2019 Traffic4cast Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05288

【31】 Identifying Mislabeled Instances in Classification Datasets
标题：识别分类数据集中标注错误的实例
作者： Nicolas Michael Müller, Karla Markert
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05283

【32】 BERT has a Moral Compass: Improvements of ethical and moral values of machines
标题：伯特有一个道德罗盘：机器伦理道德价值的提高
作者： Patrick Schramowski, Kristian Kersting
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05238

【33】 Recurrent Transform Learning
标题：递归变换学习
作者： Megha Gupta, Angshul Majumdar
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05198

【34】 Variational Learning with Disentanglement-PyTorch
标题：解缠的变分学习-PyTorch
作者： Amir H. Abdi, Sidney Fels
备注：Disentanglement Challenge - 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) - NeurIPS 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05184

【35】 Tensor Completion via Gaussian Process Based Initialization
标题：通过基于高斯过程的初始化来完成张量
作者： Yermek Kapushev, Evgeny Burnaev
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05179

【36】 Image Classification with Deep Learning in the Presence of Noisy Labels: A Survey
标题：带噪声标签的深度学习图像分类研究综述
作者： Görkem Algan, Ilkay Ulusoy
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05170

【37】 Graph-based Multi-view Binary Learning for Image Clustering
标题：基于图的多视图二值学习图像聚类
作者： Guangqi Jiang, Xianping Fu
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05159

【38】 Is Feature Diversity Necessary in Neural Network Initialization?
标题：神经网络初始化是否需要特征多样性？
作者： Yaniv Blumenfeld, Daniel Soudry
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05137

【39】 Marginalized State Distribution Entropy Regularization in Policy Optimization
标题：政策优化中的边缘状态分布熵正则化
作者： Riashat Islam, Doina Precup
备注：In Submission; Appeared at NeurIPS 2019 Deep Reinforcement Learning Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05128

【40】 Towards Better Forecasting by Fusing Near and Distant Future Visions
标题：通过融合近期和遥远的未来愿景实现更好的预测
作者： Jiezhu Cheng, Zibin Zheng
备注：Accepted by AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05122

【41】 Doubly Robust Off-Policy Actor-Critic Algorithms for Reinforcement Learning
标题：强化学习的双重鲁棒Off-Policy Actor-Critic算法
作者： Riashat Islam, Doina Precup
备注：In Submission; Appeared at NeurIPS 2019 Workshop on Safety and Robustness in Decision Making
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05109

【42】 Entropy Regularization with Discounted Future State Distribution in Policy Gradient Methods
标题：策略梯度方法中贴现未来状态分布的熵正则化
作者： Riashat Islam, Doina Precup
备注：In Submission; Appeared at NeurIPS 2019 Optimization Foundations of Reinforcement Learning Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05104

【43】 Explainability Fact Sheets: A Framework for Systematic Assessment of Explainable Approaches
标题：可解释性事实表：可解释方法的系统评估框架
作者： Kacper Sokol, Peter Flach
备注：Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT* '20), January 27-30, 2020, Barcelona, Spain
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05100

【44】 On Neural Learnability of Chaotic Dynamics
标题：关于混沌动力学的神经可学习性
作者： Ziwei Li, Sai Ravela
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05081

【45】 An Improving Framework of regularization for Network Compression
标题：一种改进的网络压缩正则化框架
作者： E Zhenqian, Gao Weiguo
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05078

【46】 Multimodal Generative Models for Compositional Representation Learning
标题：成分表征学习的多模态生成模型
作者： Mike Wu, Noah Goodman
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05075

【47】 Event Outcome Prediction using Sentiment Analysis and Crowd Wisdom in Microblog Feeds
标题：基于情感分析和群体智慧的微博事件结果预测
作者： Rahul Radhakrishnan Iyer, Katia Sycara
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05066

【48】 Efficient crowdsourcing of crowd-generated microtasks
标题：群体生成的微任务的有效众包
作者： Abigail Hotaling, James P. Bagrow
备注：19 pages, 5 figures
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05045

【49】 Imitation Learning via Off-Policy Distribution Matching
标题：基于非策略分布匹配的模仿学习
作者： Ilya Kostrikov, Jonathan Tompson
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05032

【50】 Continual egocentric object recognition
标题：连续自我中心对象识别
作者： Luca Erculiani, Andrea Passerini
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05029

【51】 Detecting Hardly Visible Roads in Low-Resolution Satellite Time Series Data
标题：在低分辨率卫星时间序列数据中检测几乎看不见的道路
作者： Stefan Oehmcke, Fabian Gieseke
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05026

【52】 Design and Interpretation of Universal Adversarial Patches in Face Detection
标题：人脸检测中通用对抗性斑块的设计与解释
作者： Xiao Yang, Jun Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05021

【53】 Oktoberfest Food Dataset
标题：Oktoberfest食品数据集
作者： Alexander Ziller, Stephan Günnemann
链接：https://arxiv.org/abs/1912.05007

【54】 Almost Uniform Sampling From Neural Networks
标题：神经网络的几乎均匀采样
作者： Changlong Wu, Narayana Prasad Santhanam
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04994

【55】 Phase Retrieval using Conditional Generative Adversarial Networks
标题：基于条件生成对抗网络的相位检索
作者： Tobias Uelwer, Stefan Harmeling
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04981

【56】 Advances and Open Problems in Federated Learning
标题：联邦学习的进展和存在的问题
作者： Peter Kairouz, et al. (9 additional authors not shown)
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04977

【57】 A Two-Stage Approach to Few-Shot Learning for Image Recognition
标题：一种用于图像识别的两阶段少炮学习方法
作者： Debasmit Das, C. S. George Lee
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04973

【58】 Neural Memory Networks for Robust Classification of Seizure Type
标题：神经记忆网络用于癫痫类型的鲁棒分类
作者： David Ahmedt-Aristizabal, Clinton Fookes
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04968

【59】 Medication Regimen Extraction From Clinical Conversations
标题：从临床对话中提取用药方案
作者： Sai P. Selvaraj, Sandeep Konam
备注：To appear in Proceedings of International Workshop on Health Intelligence (W3PHIAI) of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04961

【60】 Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
标题：StyleGAN图像质量分析与改进
作者： Tero Karras, Timo Aila
链接：https://arxiv.org/abs/1912.04958

机器翻译，仅供参考