统计学每日论文速递[08.31]
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stat 方向，今日共计43篇
【1】 Deep Historical Borrowing Framework to Prospectively and Simultaneously Synthesize Control Information in Confirmatory Clinical Trials with Multiple Endpoints
标题：多终点验证性临床试验中前瞻性同步合成对照信息的深度历史借用框架
作者： Tianyu Zhan, Elizabeth H. Slate
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12774
【2】 A Simple Algorithm for Exact Multinomial Tests
标题：精确多项式检验的一种简单算法
作者： Johannes Resin
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12682
【3】 Double Happiness: Enhancing the Coupled Gains of L-lag Coupling via Control Variates
标题：双喜：通过控制变量提高L-LAG耦合的耦合增益
作者： Radu V. Craiu, Xiao-Li Meng
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12662
【4】 agtboost: Adaptive and Automatic Gradient Tree Boosting Computations
标题：AgtBoost：自适应自动梯度树Boost计算
作者： Berent Ånund Strømnes Lunde, Tore Selland Kleppe
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12625
【5】 BLOB : A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit Signals
标题：BLOB：一种有机信号与班迪信号相结合的概率推荐模型
作者： Otmane Sakhi, Flavian Vasile
备注：26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Aug 2020, San Diego, United States
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12504
【6】 An optimal linear filter for estimation of random functions in Hilbert space
标题：希尔伯特空间中随机函数估计的最优线性滤波器
作者： Phil Howlett, Anatoli Totokhti
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12485
【7】 A Note on Debiased/Double Machine Learning Logistic Partially Linear Model
标题：关于无偏/双机器学习Logistic部分线性模型的注记
作者： Molei Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12467
【8】 Deconvoluting Kernel Density Estimation and Regression for Locally Differentially Private Data
标题：局部差分私有数据的去卷积核密度估计与回归
作者： Farhad Farokhi
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12466
【9】 Second Moment Estimator for an AR(1) Model Driven by a Long Memory Gaussian Noise
标题：长记忆高斯噪声驱动的AR(1)模型的二阶矩估计
作者： Li Tian
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12443
【10】 Exact and Approximation Algorithms for Sparse PCA
标题：稀疏PCA的精确算法和近似算法
作者： Yongchun Li, Weijun Xie
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12438
【11】 On the Non-Asymptotic Concentration of Heteroskedastic Wishart-type Matrix
标题：关于异偏Wishar型矩阵的非渐近集中
作者： T. Tony Cai, Anru R. Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12434
【12】 A copula transformation in multivariate mixed discrete-continuous models
标题：多元混合离散-连续模型的Copula变换
作者： Jae Youn Ahn, Rosy Oh
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12411
【13】 Nonparametric Multivariate Density Estimation: A Low-Rank Characteristic Function Approach
标题：非参数多变量密度估计：一种低秩特征函数方法
作者： Magda Amiridi, Nicholas D. Sidiropoulos
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12315
【14】 Efficiently Solving MDPs with Stochastic Mirror Descent
标题：用随机镜像下降法高效求解MDP
作者： Yujia Jin, Aaron Sidford
备注：ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12776
【15】 On the model-based stochastic value gradient for continuous reinforcement learning
标题：关于连续强化学习的基于模型的随机值梯度
作者： Brandon Amos, Andrew Gordon Wilson
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12775
【16】 Dynamic Graph Neural Network for Traffic Forecasting in Wide Area Networks
标题：动态图神经网络在广域网流量预测中的应用
作者： Tanwi Mallick, Prasanna Balaprakash
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12767
【17】 RKT : Relation-Aware Self-Attention for Knowledge Tracing
标题：RKT：面向知识追踪的关系感知自我注意
作者： Shalini Pandey, Jaideep Srivastava
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12736
【18】 Nowcasting in a Pandemic using Non-Parametric Mixed Frequency VARs
标题：使用非参数混频VAR进行大流行的近距离预报
作者： Florian Huber, Josef Schreiner
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12706
【19】 Sample Efficiency in Sparse Reinforcement Learning: Or Your Money Back
标题：稀疏强化学习中的样本效率：还是你的钱
作者： Trevor A. McInroe
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12693
【20】 ROOT-SGD: Sharp Nonasymptotics and Asymptotic Efficiency in a Single Algorithm
标题：Root-SGD：单个算法中的尖锐非渐近性和渐近效率
作者： Chris Junchi Li, Michael I. Jordan
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12690
【21】 Self-Organizing Map assisted Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Intrusion Detection
标题：自组织映射辅助的深度自编码高斯混合入侵检测模型
作者： Yang Chen, Naoto Yanai
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12686
【22】 Drift estimation of the threshold Ornstein-Uhlenbeck process from continuous and discrete observations
标题：基于连续和离散观测的门限Ornstein-Uhlenbeck过程漂移估计
作者： Sara Mazzonetto, Paolo Pigato
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12653
【23】 Graph Embedding for Combinatorial Optimization: A Survey
标题：图嵌入法在组合优化中的研究进展
作者： Yun Peng, Jianliang Xu
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12646
【24】 From Optimizing Engagement to Measuring Value
标题：从优化接洽到衡量价值
作者： Smitha Milli, Moritz Hardt
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12623
【25】 Non-Parallel Voice Conversion with Augmented Classifier Star Generative Adversarial Networks
标题：基于增广分类器星型生成对抗性网络的非并行语音转换
作者： Hirokazu Kameoka, Nobukatsu Hojo
备注：Submitted to IEEE/ACM Trans. ASLP. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1806.02169
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12604
【26】 Dynamical Variational Autoencoders: A Comprehensive Review
标题：动态变分自动编码器综述
作者： Laurent Girin, Xavier Alameda-Pineda
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12595
【27】 Fast Partial Fourier Transform
标题：快速部分傅里叶变换
作者： Yong-chan Park, U Kang
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12559
【28】 The UU-test for Statistical Modeling of Unimodal Data
标题：单峰数据统计建模的UU检验
作者： Paraskevi Chasani, Aristidis Likas
备注：19 pages, 15 figures, 5 Tables
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12537
【29】 Continuous Regularized Wasserstein Barycenters
标题：连续正则化Wasserstein重心
作者： Lingxiao Li, Justin Solomon
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12534
【30】 An Intelligent CNN-VAE Text Representation Technology Based on Text Semantics for Comprehensive Big Data
标题：一种面向综合大数据的基于文本语义的CNN-VAE智能文本表示技术
作者： Genggeng Liu, Guolong Chen
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12522
【31】 Predicting Training Time Without Training
标题：无训练情况下的训练时间预测
作者： Luca Zancato, Stefano Soatto
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12478
【32】 How is Machine Learning Useful for Macroeconomic Forecasting?
标题：机器学习对宏观经济预测有何用处？
作者： Philippe Goulet Coulombe, Stéphane Surprenant
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12477
【33】 Semi-supervised Learning with the EM Algorithm: A Comparative Study between Unstructured and Structured Prediction
标题：基于EM算法的半监督学习：非结构化预测与结构化预测的比较研究
作者： Wenchong He, Zhe Jiang
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12442
【34】 Deep sr-DDL: Deep Structurally Regularized Dynamic Dictionary Learning to Integrate Multimodal and Dynamic Functional Connectomics data for Multidimensional Clinical Characterizations
标题：深层SR-DDL：深层结构正则化动态字典学习集成多模态和动态功能连接学数据用于多维临床特征
作者： Niharika Shimona D'Souza, Archana Venkataraman
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12410
【35】 Efficient closed-form estimation of large spatial autoregressions
标题：大型空间自回归的有效闭式估计
作者： Abhimanyu Gupta
备注：20 pages
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12395
【36】 Forecasting with Multiple Seasonality
标题：具有多重季节性的预测
作者： Tianyang Xie, Jie Ding
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12340
【37】 Adversarially Robust Learning via Entropic Regularization
标题：基于熵正则化的逆鲁棒学习
作者： Gauri Jagatap, Chinmay Hegde
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12338
【38】 A Fast and Robust BERT-based Dialogue State Tracker for Schema-Guided Dialogue Dataset
标题：一种基于ERT的图式制导对话数据集快速健壮对话状态跟踪器
作者： Vahid Noroozi, Tomasz Kornuta
备注：Accepted to the Workshop on Conversational Systems Towards Mainstream Adoption at KDD 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12335
【39】 Controlling Level of Unconsciousness with Deep Reinforcement Learning
标题：深度强化学习在无意识水平控制中的应用
作者： Gabe Schamberg, Emery N. Brown
备注：International Conference on Artificial Intelligence in Medicine 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12333
【40】 Certainty Equivalent Perception-Based Control
标题：基于确定性等价感知的控制
作者： Sarah Dean, Benjamin Recht
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12332
【41】 The Impact of Discretization Method on the Detection of Six Types of Anomalies in Datasets
标题：离散化方法对数据集中六类异常检测的影响
作者： Ralph Foorthuis
备注：16 pages, 5 figures, 2 tables. Presented at the 30th Benelux Conference on Artificial Intelligence (BNAIC 2018)
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12330
【42】 Learning Compact Physics-Aware Delayed Photocurrent Models Using Dynamic Mode Decomposition
标题：利用动态模式分解学习紧凑型物理感知延迟光电流模型
作者： Joshua Hanson, Biliana Paskaleva
备注：18 pages, 17 figures, submitted to SADM CoDA 2020 special issue
链接：https://arxiv.org/abs/2008.12319
【43】 Real-Time Real Economic Activity: Exiting the Great Recession and Entering the Pandemic Recession
标题：实时实体经济活动：走出大衰退进入大流行衰退
作者： Francis X. Diebold
链接：https://arxiv.org/abs/2006.15183
机器翻译，仅供参考
