毕业两年很迷茫，想转行数据分析?

可以肯定的一点是大数据分析还是一个很有前景行业，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

数据分析师要学习的东西很多，包括应用数学课程，统计学课程，以及数量经济学课程等等，而且至少要熟练掌握SPSS、STATISTIC等各种数据分析软件。

一名数据分析师所需要具备的技能：

• 数学知识
• 分析工具
• 编程语言
• 业务理解
• 逻辑思维
• 数据可视化
• 协调沟通

这些知识都掌握了的话，找一份数据分析的工作不是什么问题。

很多朋友比较关心数据分析学出来以后有哪些发展方向？

一、偏向产品和运营，更加注重业务。

比如数据分析/数据运营/商业分析，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。这类岗位的职位描述一般是：

• 负责和支撑各部门相关的报表；
• 建立和优化指标体系；
• 监控数据的波动和异常，找出问题；
• 优化和驱动业务，推动数据化运营；
• 找出可增长的市场或产品优化空间；
• 输出专题分析报告。

需要掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，了解一些Python编程，足够完成大部分任务。

二、更注重数据挖掘技术，门槛较高

比如数据挖掘工程师/算法专家，数据挖掘工程师，往后发展，称为算法专家。要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧，需要扎实的算法能力和代码能力。

除了掌握算法，必须精通SQL/Hive，需要编程能力，Python、R、Scala/Java至少掌握一种，往往也要求Hadoop/Spark的工程实践经验。因为要求高，所以平均薪资高于数据分析师。

就先介绍到这里，希望对你有帮助，有更多想要了解的童鞋可以私我，我看到了就会回复的。