使用vgg在做图像分类时,训练集上准确率逐渐上升到过拟合,但验证集上一直非常低,还不稳定,是因为什么?

同样的vgg在cifar10上效果还不错。只不过换到了普通的数据集,就不行了。
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  1. 你这个普通数据集有多大;深度学习网络是否适用?
  2. 你自己的数据集中训练集、验证集样本分布是否一致?如果差别很大,也会出现这种问题;
  3. 如果上面都没问题,考虑用用数据增强、cross-validation;再看看结果咋样