自然语言处理每日论文速递[11.27]
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cs.CL 方向，今日共计28篇
【1】 Doc2Vec on the PubMed corpus: study of a new approach to generate related articles
标题：PubMed语料库上的Doc2Vec：一种生成相关文章的新方法的研究
作者： Emeric Dynomant, Julien Grosjean
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11698
【2】 Semi-supervised Bootstrapping of Dialogue State Trackers for Task Oriented Modelling
标题：面向任务建模的对话状态跟踪器的半监督自举
作者： Bo-Hsiang Tseng, Anna Korhonen
备注：This article is published at EMNLP-IJCNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11672
【3】 Hybrid Text Feature Modeling for Disease Group Prediction using Unstructured Physician Notes
标题：使用非结构化医生注释的混合文本特征建模用于疾病组预测
作者： Gokul S Krishnan, Sowmya Kamath S
备注：Submitted to the International Conference on Computational Science (ICCS) 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11657
【4】 PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in Natural Language
标题：PIQA：自然语言中关于物理常识的推理
作者： Yonatan Bisk, Yejin Choi
备注：AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11641
【5】 A Vietnamese Text-Based Conversational Agent
标题：一种基于越南语文本的会话代理
作者： Dai Quoc Nguyen, Son Bao Pham
备注：In Proceedings of the 25th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2012)
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11547
【6】 A Time Series Analysis of Emotional Loading in Central Bank Statements
标题：中央银行报表情感负荷的时间序列分析
作者： Sven Buechel, Udo Hahn
备注：Published at ECONLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11522
【7】 Neural Machine Translation with Explicit Phrase Alignment
标题：基于显式短语对齐的神经机器翻译
作者： Jiacheng Zhang, Yang Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11520
【8】 Feature-Rich Part-of-speech Tagging for Morphologically Complex Languages: Application to Bulgarian
标题：用于形态复杂语言的特征丰富的词性标注：在保加利亚语中的应用
作者： Georgi Georgiev, Preslav Nakov
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11503
【9】 Integrating Relation Constraints with Neural Relation Extractors
标题：集成关系约束与神经关系提取器
作者： Yuan Ye, Dongyan Zhao
备注：Accepted to AAAI-2020
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11493
【10】 Relevance-Promoting Language Model for Short-Text Conversation
标题：用于短文本会话的关联促进语言模型
作者： Xin Li, Wai Lam
备注：AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11489
【11】 Single Headed Attention RNN: Stop Thinking With Your Head
标题：单头注意RNN：停止用你的头思考
作者： Stephen Merity
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11423
【12】 A Large-scale Dataset for Argument Quality Ranking: Construction and Analysis
标题：大规模论据质量排名数据集的构建与分析
作者： Shai Gretz, Noam Slonim
备注：Accepted to AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11408
【13】 Natural Language Generation Using Reinforcement Learning with External Rewards
标题：使用带外部奖励的强化学习的自然语言生成
作者： Vidhushini Srinivasan, Samira Shaikh
备注：Oral Presentation at ICMLA 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11404
【14】 SemEval-2015 Task 3: Answer Selection in Community Question Answering
标题：SemEval-2015任务3：社区问题回答中的答案选择
作者： Preslav Nakov, Bilal Randeree
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11403
【15】 ATCSpeech: a multilingual pilot-controller speech corpus from real Air Traffic Control environment
标题：ATCSpeech：来自真实空中交通管制环境的多语言飞行员-管制员语音语料库
作者： Bo Yang, Yi Lin
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11365
【16】 CAWA: An Attention-Network for Credit Attribution
标题：CAWA：信用归因的注意力网络
作者： Saurav Manchanda, George Karypis
备注：To appear in AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11358
【17】 Tracing State-Level Obesity Prevalence from Sentence Embeddings of Tweets: A Feasibility Study
标题：从Tweet的句子嵌入追踪国家级肥胖流行：一项可行性研究
作者： Xiaoyi Zhang, Narges Razavian
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11324
【18】 Few-Shot Knowledge Graph Completion
标题：少数几次知识图完成
作者： Chuxu Zhang, Nitesh V. Chawla
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11298
【19】 Learning to Learn Words from Narrated Video
标题：学习从旁白视频中学习单词
作者： Dídac Surís, Carl Vondrick
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11237
【20】 Examining the Role of Clickbait Headlines to Engage Readers with Reliable Health-related Information
标题：检查clickbait标题的作用，让读者了解可靠的健康相关信息
作者： Sima Bhowmik, Naeemul Hassan
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11214
【21】 Emotional Neural Language Generation Grounded in Situational Contexts
标题：基于情景语境的情感神经语言生成
作者： Sashank Santhanam, Samira Shaikh
备注：Oral Presentation at CCNLG 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11161
【22】 Semi-Supervised Learning for Text Classification by Layer Partitioning
标题：基于分层划分的半监督学习文本分类
作者： Alexander Hanbo Li, Abhinav Sethy
备注：ASRU 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11756
【23】 A Measure of Similarity in Textual Data Using Spearman's Rank Correlation Coefficient
标题：基于Spearman秩相关系数的文本数据相似性度量
作者： Nino Arsov, Stefan Cvetkovski
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11750
【24】 Imitation Learning of Robot Policies by Combining Language, Vision and Demonstration
标题：结合语言、视觉和演示的机器人策略模仿学习
作者： Simon Stepputtis, Heni Ben Amor
备注：Accepted to the NeurIPS 2019 Workshop on Robot Learning: Control and Interaction in the Real World, Vancouver, Canada
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11744
【25】 Biology and Compositionality: Empirical Considerations for Emergent-Communication Protocols
标题：生物学和组合性：紧急通信协议的经验考虑
作者： Travis LaCroix
备注：Accepted for NeurIPS 2019 workshop Emergent Communication: Towards Natural Language
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11668
【26】 FairyTED: A Fair Rating Predictor for TED Talk Data
标题：FairyTED：TED演讲数据的公平评分预测器
作者： Rupam Acharyya, Md. Iftekhar Tanveer
备注：9 pages, 4 figures, 3 tables. Accepted as a conference paper to be presented at AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11558
【27】 Word-Class Embeddings for Multiclass Text Classification
标题：用于多类文本分类的词类嵌入
作者： Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11506
【28】 Learning to Determine the Quality of News Headlines
标题：学习确定新闻标题的质量
作者： Amin Omidvar, Gordon Edall
链接：https://arxiv.org/abs/1911.11139
机器翻译，仅供参考
