如今深度学习支撑下的人工智能退潮趋势已现,CV博士研究还有哪些方面可做?
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我认为,第一,图神经网络可以对应于人类学习时,学到的理论知识部分。理论知识是一套体系,在解决问题时,用来切分问题。图神经网络加图数据库的组合,可以切分问题,形成一套专家系统,大大开发了神经网络黑盒的局限。甚至可以嵌套的解释黑盒的神经网络。这个方面依然在快速发展,没有进去缓慢期。
第二,一项技术成熟的标志是普及。要普及就要低成本。现在人工智能都是大公司玩,小公司玩不起。接下来连小公司也能玩得起,势必还会带来一次爆发和创新。
第三,精简人力,其实是人工智能发展盈利的一个主流方向。尤其是受老龄化影响,人力会是急需资源。退潮大概率是不可能事件。