Adaboost算法，相同的训练集和测试集为什么每次的预测结果不相同？

如果你用了subsampling之类的正则化方法，会导致每一轮参与训练的样本不一样，因而学习结果可能会不同；或者如上楼所说，如果是用了val交叉验证的话，而没有设置random seed 的话会导致每次分的训练集测试集不同。拙见，有错误望批评指正。