机器学习每日论文速递[01.10]

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cs.LG 方向，今日共计42篇

【1】 The Counterfactual $χ$-GAN
标题：反事实的$χ$-GaN
作者： Amelia J. Averitt, Adler J. Perotte
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03115

【2】 Supervised Discriminative Sparse PCA with Adaptive Neighbors for Dimensionality Reduction
标题：基于自适应邻域的监督判别稀疏PCA降维
作者： Zhenhua Shi, Chin-Teng Lin
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03103

【3】 Sampling Prediction-Matching Examples in Neural Networks: A Probabilistic Programming Approach
标题：神经网络中的抽样预测-匹配实例：概率规划方法
作者： Serena Booth, Julie Shah
备注：AAAI 2020 Workshop on Statistical Relational AI (StarAI 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03076

【4】 Deep Network Approximation for Smooth Functions
标题：光滑函数的深度网络逼近
作者： Jianfeng Lu, Shijun Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03040

【5】 Deep Time-Stream Framework for Click-Through Rate Prediction by Tracking Interest Evolution
标题：通过跟踪兴趣演化预测点击率的深度时间流框架
作者： Shu-Ting Shi, Ming Li
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03025

【6】 Shallow Encoder Deep Decoder (SEDD) Networks for Image Encryption and Decryption
标题：用于图像加密和解密的浅层编码器深度解码器(SEDD)网络
作者： Chirag Gupta
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03017

【7】 Guidelines for enhancing data locality in selected machine learning algorithms
标题：在所选机器学习算法中增强数据局部性的指南
作者： Imen Chakroun, Thomas J. Ashby
备注：European Commission Project: EPEEC - European joint Effort toward a Highly Productive Programming Environment for Heterogeneous Exascale Computing (EC-H2020-80151) This an extended version of arXiv:1904.11203
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03000

【8】 Poly-time universality and limitations of deep learning
标题：深度学习的多时间普遍性和局限性
作者： Emmanuel Abbe, Colin Sandon
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02992

【9】 Closed-loop deep learning: generating forward models with back-propagation
标题：闭环深度学习：使用反向传播生成正向模型
作者： Sama Daryanavard, Bernd Porr
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02970

【10】 Privacy-Preserving Deep Learning Computation for Geo-Distributed Medical Big-Data Platforms
标题：面向地理分布式医学大数据平台的隐私保护深度学习计算
作者： Joohyung Jeon, Jong-Kook Kim
备注：2019 IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks Supplemental
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02932

【11】 Population-Guided Parallel Policy Search for Reinforcement Learning
标题：群体引导的强化学习并行策略搜索
作者： Whiyoung Jung, Youngchul Sung
备注：Accepted to ICLR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02907

【12】 Adaptive Stopping Rule for Kernel-based Gradient Descent Algorithms
标题：基于核的梯度下降算法的自适应停止规则
作者： Xiangyu Chang, Shao-Bo Lin
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02879

【13】 An Internal Covariate Shift Bounding Algorithm for Deep Neural Networks by Unitizing Layers' Outputs
标题：一种统一层输出的深层神经网络内协变量移位定界算法
作者： You Huang, Yuanlong Yu
备注：19 pages, 3 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02814

【14】 Addressing Value Estimation Errors in Reinforcement Learning with a State-Action Return Distribution Function
标题：用状态-动作返回分布函数解决强化学习中的值估计误差
作者： Jingliang Duan, Bo Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02811

【15】 Coupled Tensor Completion via Low-rank Tensor Ring
标题：低秩张量环的耦合张量完备
作者： Huyan Huang, Ce Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02810

【16】 A Comparative Study on Crime in Denver City Based on Machine Learning and Data Mining
标题：基于机器学习和数据挖掘的丹佛市犯罪比较研究
作者： Md. Aminur Rab Ratul
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02802

【17】 Self-guided Approximate Linear Programs
标题：自导近似线性规划
作者： Parshan Pakiman, Qihang Lin
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02798

【18】 On Computation and Generalization of Generative Adversarial Imitation Learning
标题：生成性对抗性模仿学习的计算与推广
作者： Minshuo Chen, Tuo Zhao
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02792

【19】 Least squares binary quantization of neural networks
标题：神经网络的最小二乘二进制量化
作者： Hadi Pouransari, Oncel Tuzel
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02786

【20】 Lifted Hybrid Variational Inference
标题：提升混合变分推断
作者： Yuqiao Chen, Nicholas Ruozzi
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02773

【21】 Explainable Deep Convolutional Candlestick Learner
标题：可解释的深层卷积烛台学习器
作者： Jun-Hao Chen, Chih-Shiang Shur
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02767

【22】 Learning Generative Models using Denoising Density Estimators
标题：使用去噪密度估计器学习生成模型
作者： Siavash A. Bigdeli, Matthias Zwicker
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02728

【23】 Don't Judge an Object by Its Context: Learning to Overcome Contextual Bias
标题：不要根据上下文判断对象：学习克服上下文偏见
作者： Krishna Kumar Singh, Deepti Ghadiyaram
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03152

【24】 Regularity and stability of feedback relaxed controls
标题：反馈松弛控制的正则性和稳定性
作者： Christoph Reisinger, Yufei Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03148

【25】 Site-specific graph neural network for predicting protonation energy of oxygenate molecules
标题：位置特异性图神经网络预测含氧分子的质子化能
作者： Romit Maulik, Prasanna Balaprakash
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03136

【26】 A Connection between Feedback Capacity and Kalman Filter for Colored Gaussian Noises
标题：有色高斯噪声的反馈容量与卡尔曼滤波的关系
作者： Song Fang, Quanyan Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03108

【27】 Trajectron++: Multi-Agent Generative Trajectory Forecasting With Heterogeneous Data for Control
标题：Trajectron+：用于控制的异构数据的多Agent生成轨迹预测
作者： Tim Salzmann, Marco Pavone
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03093

【28】 Resource-Efficient Neural Networks for Embedded Systems
标题：嵌入式系统的资源高效神经网络
作者： Wolfgang Roth, Zoubin Ghahramani
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03048

【29】 Virtual to Real adaptation of Pedestrian Detectors for Smart Cities
标题：智能城市行人检测器的虚实适配
作者： Luca Ciampi, Giuseppe Amato
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03032

【30】 DeeperForensics-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Face Forgery Detection
标题：DeeperForensics-1.0：一个面向真实世界人脸伪造检测的大规模数据集
作者： Liming Jiang, Chen Change Loy
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03024

【31】 Inflammatory Bowel Disease Biomarkers of Human Gut Microbiota Selected via Ensemble Feature Selection Methods
标题：通过集合特征选择方法筛选人肠道微生物区系的炎症性肠病生物标志物
作者： Hilal Hacilar, Burcu Bakir-Gungor
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03019

【32】 Blockchain-based Smart-IoT Trust Zone Measurement Architecture
标题：基于区块链的Smart-IoT信任区测量架构
作者： Jawad Ali, Shahrulniza Musa
备注：6 pages, 5 Figures, International Conference on Omni-Layer Intelligent Systems, COINS May 2019. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2001.01841
链接：https://arxiv.org/abs/2001.03002

【33】 Spherical Image Generation from a Single Normal Field of View Image by Considering Scene Symmetry
标题：考虑场景对称性的单法向视场图像球面图像生成
作者： Takayuki Hara, Tatsuya Harada
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02993

【34】 Learning Hidden States in a Chaotic System: A Physics-Informed Echo State Network Approach
标题：学习混沌系统中的隐藏态：一种物理信息的回波状态网络方法
作者： Nguyen Anh Khoa Doan, Luca Magri
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02982

【35】 How to trap a gradient flow
标题：如何捕获梯度流
作者： Sébastien Bubeck, Dan Mikulincer
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02968

【36】 Neural Network Tomography
标题：神经网络层析成像
作者： Liang Ma, Mudhakar Srivatsa
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02942

【37】 Online Memorization of Random Firing Sequences by a Recurrent Neural Network
标题：用递归神经网络在线记忆随机放电序列
作者： Patrick Murer, Hans-Andrea Loeliger
备注：8 pages, 3 figures; submitted to ISIT 2020; with additional proofs
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02920

【38】 Spatial-Temporal Transformer Networks for Traffic Flow Forecasting
标题：用于交通流预测的时空变压器网络
作者： Mingxing Xu, Hongkai Xiong
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02908

【39】 Supervised Hyperalignment for multi-subject fMRI data alignment
标题：用于多主题fMRI数据比对的监督超比对
作者： Muhammad Yousefnezhad, Daoqiang Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02894

【40】 D-GCCA: Decomposition-based Generalized Canonical Correlation Analysis for Multiple High-dimensional Datasets
标题：D-GCCA：基于分解的多个高维数据集的广义典型相关分析
作者： Hai Shu, Hongtu Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02856

【41】 Neural Data Server: A Large-Scale Search Engine for Transfer Learning Data
标题：神经数据服务器：一个大规模的学习数据传输搜索引擎
作者： Xi Yan, Sanja Fidler
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02799

【42】 Heuristic Approach for Jointly Optimizing FeICIC and UAV Locations in Multi-Tier LTE-Advanced Public Safety HetNet
标题：多层LTE-Advanced公共安全HetNet中联合优化FeICIC和UAV位置的启发式方法
作者： Abhaykumar Kumbhar, Kemal Akkaya
链接：https://arxiv.org/abs/2001.02760

机器翻译，仅供参考