2019年11月，tensorflow已经发布2.0正式版本，tf 1.1x版本用户应该如何选择？

既然曾经是tf 1的用户，我认为tf 2发布之后，就没有必要转pytorch了。

从维护老版本代码的角度看，转到tf 2或pytorch你都需要重写很多东西，所以不必纠结。

从易用性的角度看，tf 2已经十分接近pytorch。

从工程落地的角度看，tf优于pytorch。

从传承性的角度看，tf 1的很多api在tf 2中可以继续使用，所以你的这部分知识是可以复用的。

综上所述，建议尝试tf 2。