机器学习每日论文速递[02.19]

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cs.LG 方向，今日共计92篇

【1】 A flexible outlier detector based on a topology given by graph communities
标题：一种基于图社区给定拓扑的灵活离群点检测器
作者： O. Ramos Terrades, D. Gil
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07791

【2】 The Tree Ensemble Layer: Differentiability meets Conditional Computation
标题：树集合层：差分性满足条件计算
作者： Hussein Hazimeh, Rahul Mazumder
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07772

【3】 Learning Bijective Feature Maps for Linear ICA
标题：线性ICA的双射特征映射学习
作者： Alexander Camuto, Stephen Roberts
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07766

【4】 Hierarchical Correlation Clustering and Tree Preserving Embedding
标题：层次相关聚类和树保持嵌入
作者： Morteza Haghir Chehreghani
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07756

【5】 Individual Fairness Revisited: Transferring Techniques from Adversarial Robustness
标题：重新审视个人公平：从对抗稳健性中转移技术
作者： Samuel Yeom, Matt Fredrikson
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07738

【6】 Adaptive Estimator Selection for Off-Policy Evaluation
标题：用于无策略评估的自适应估计器选择
作者： Yi Su, Akshay Krishnamurthy
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07729

【7】 Local Propagation in Constraint-based Neural Network
标题：约束神经网络中的局部传播
作者： Giuseppe Marra, Marco Gori
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07720

【8】 Neural Attentive Multiview Machines
标题：神经注意多视点机器
作者： Oren Barkan, Noam Koenigstein
备注：Accepted to ICASSP 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07696

【9】 Robust Quantization: One Model to Rule Them All
标题：稳健量化：一种统一规则的模型
作者： Moran Shkolnik, Uri Weiser
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07686

【10】 A Lagrangian Approach to Information Propagation in Graph Neural Networks
标题：图神经网络中信息传播的拉格朗日方法
作者： Matteo Tiezzi, Marco Gori
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07684

【11】 Deep Neural Networks for the Correction of Mie Scattering in Fourier-Transformed Infrared Spectra of Biological Samples
标题：生物样品傅里叶变换红外光谱中Mie散射的深层神经网络校正
作者： Arne P. Raulf, Axel Mosig
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07681

【12】 A Resolution in Algorithmic Fairness: Calibrated Scores for Fair Classifications
标题：算法公平性的解决方案：公平分类的校准分数
作者： Claire Lazar, Suhas Vijaykumar
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07676

【13】 Listwise Learning to Rank with Deep Q-Networks
标题：用深度Q网络进行排序的列表学习
作者： Abhishek Sharma
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07651

【14】 Conditional Mutual information-based Contrastive Loss for Financial Time Series Forecasting
标题：基于条件互信息的金融时间序列预测的比较损失
作者： Hanwei Wu, Markus Flierl
备注：Submitted to IJCAI2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07638

【15】 Improved Optimistic Algorithms for Logistic Bandits
标题：Logistic Bandits的改进乐观算法
作者： Louis Faury, Olivier Fercoq
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07530

【16】 A Computationally Efficient Neural Network Invariant to the Action of Symmetry Subgroups
标题：一种对称子群作用不变的计算高效神经网络
作者： Piotr Kicki, Piotr Skrzypczyński
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07528

【17】 Gradient $\ell_1$ Regularization for Quantization Robustness
标题：渐变 $_ell_1 $ 量化鲁棒化的正则化
作者： Milad Alizadeh, Max Welling
备注：ICLR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07520

【18】 Self-Enhanced GNN: Improving Graph Neural Networks Using Model Outputs
标题：自增强GNN：利用模型输出改进图神经网络
作者： Han Yang, James Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07518

【19】 MapLUR: Exploring a new Paradigm for Estimating Air Pollution using Deep Learning on Map Images
标题：MapLUR：探索基于地图图像深度学习的大气污染估算新范式
作者： Michael Steininger, Andreas Hotho
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07493

【20】 Distributed Optimization over Block-Cyclic Data
标题：块循环数据的分布式优化
作者： Yucheng Ding, Rongfei Jia
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07454

【21】 Deflecting Adversarial Attacks
标题：转移敌意攻击
作者： Yao Qin, Geoffrey Hinton
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07405

【22】 Learning Parities with Neural Networks
标题：用神经网络学习奇偶
作者： Amit Daniely, Eran Malach
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07400

【23】 Failout: Achieving Failure-Resilient Inference in Distributed Neural Networks
标题：Failout：在分布式神经网络中实现故障恢复推理
作者： Ashkan Yousefpour, Jason P. Jue
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07386

【24】 Picking Winning Tickets Before Training by Preserving Gradient Flow
标题：用保持梯度流法在训练前挑选中奖彩票
作者： Chaoqi Wang, Roger Grosse
备注：Accepted at ICLR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07376

【25】 Generalized Neural Policies for Relational MDPs
标题：关系MDP的广义神经策略
作者： Sankalp Garg, Mausam
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07375

【26】 Correlation-aware Deep Generative Model for Unsupervised Anomaly Detection
标题：基于相关感知的非监督异常检测深度生成模型
作者： Haoyi Fan, Li
备注：Accepted by PAKDD2020. Copyright (c) 2020 Springer. The source codes are publicly available at this https URL Only personal use of these materials is permitted
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07349

【27】 Adaptive Region-Based Active Learning
标题：基于自适应区域的主动学习
作者： Corinna Cortes, Ningshan Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07348

【28】 Federated Extra-Trees with Privacy Preserving
标题：具有隐私保护的联合额外树
作者： Yang Liu, Yu Zheng
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07323

【29】 On the Matrix-Free Generation of Adversarial Perturbations for Black-Box Attacks
标题：关于黑盒攻击的对抗性扰动的无矩阵生成
作者： Hisaichi Shibata, Osamu Abe
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07317

【30】 Langevin DQN
标题：朗之万DQN
作者： Vikranth Dwaracherla, Benjamin Van Roy
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07282

【31】 Identifying Critical Neurons in ANN Architectures using Mixed Integer Programming
标题：用混合整数规划识别ANN结构中的临界神经元
作者： Mostafa ElAraby, Margarida Carvalho
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07259

【32】 Investigating Extensions to Random Walk Based Graph Embedding
标题：基于随机游动的图嵌入扩展研究
作者： Joerg Schloetterer, Michael Granitzer
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07252

【33】 On the Discrepancy between Density Estimation and Sequence Generation
标题：关于密度估计与序列生成的差异
作者： Jason Lee, Kyunghyun Cho
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07233

【34】 Evolutionary Optimization of Deep Learning Activation Functions
标题：深度学习激活函数的进化优化
作者： Garrett Bingham, Risto Miikkulainen
备注：8 pages; 9 figures/tables; submitted to GECCO 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07224

【35】 Convolutional Support Vector Machine
标题：卷积支持向量机
作者： Wei-Chang Yeh
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07221

【36】 Robust Stochastic Bandit Algorithms under Probabilistic Unbounded Adversarial Attack
标题：概率无界对抗攻击下的鲁棒随机Bandit算法
作者： Ziwei Guan, Yingbin Liang
备注：Published at AAAI'20
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07214

【37】 Ripple Walk Training: A Subgraph-based training framework for Large and Deep Graph Neural Network
标题：涟漪行走训练：一种基于子图的大型深图神经网络训练框架
作者： Jiyang Bai, Jiawei Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07206

【38】 Kalman meets Bellman: Improving Policy Evaluation through Value Tracking
标题：卡尔曼会见贝尔曼：通过价值跟踪改进政策评估
作者： Shirli Di-Castro Shashua, Shie Mannor
备注：arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1901.07860
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07171

【39】 Data-Driven Symbol Detection via Model-Based Machine Learning
标题：基于模型机器学习的数据驱动符号检测
作者： Nariman Farsad, Yonina C. Eldar
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1905.10750
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07806

【40】 Latent Poisson models for networks with heterogeneous density
标题：非均匀密度网络的潜在Poisson模型
作者： Tiago P. Peixoto
备注：19 pages, 17 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07803

【41】 MAST: A Memory-Augmented Self-supervised Tracker
标题：MAST：一种记忆增强的自监督跟踪器
作者： Zihang Lai, Weidi Xie
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07793

【42】 Multi-Issue Bargaining With Deep Reinforcement Learning
标题：基于深度强化学习的多问题讨价还价
作者： Ho-Chun Herbert Chang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07788

【43】 k-means++: few more steps yield constant approximation
标题：K-Means+：更多步骤产生常量近似值
作者： Davin Choo, Václav Rozhoň
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07784

【44】 An enhanced Tree-LSTM architecture for sentence semantic modeling using typed dependencies
标题：一种用于使用类型依赖的句子语义建模的增强的Tree-LSTM体系结构
作者： Jeena Kleenankandy, India )
备注：This is a preprint submitted to Journal of Information Processing and Management ( Elsevier ) on December 29, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07775

【45】 MARVEL: A Decoupled Model-driven Approach for Efficiently Mapping Convolutions on Spatial DNN Accelerators
标题：Marvel：一种在空间DNN加速器上高效映射卷积的解耦模型驱动方法
作者： Prasanth Chatarasi, Vivek Sarkar
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07752

【46】 Gradient-Based Adversarial Training on Transformer Networks for Detecting Check-Worthy Factual Claims
标题：基于梯度的变压器网络对抗训练检测有价值的事实索赔
作者： Kevin Meng, Chengkai Li
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07725

【47】 Reinforcement Learning for Molecular Design Guided by Quantum Mechanics
标题：量子力学指导下的分子设计强化学习
作者： Gregor N. C. Simm, José Miguel Hernández-Lobato
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07717

【48】 Neural Relation Prediction for Simple Question Answering over Knowledge Graph
标题：基于知识图的简单问题回答的神经关系预测
作者： Amin Abolghasemi, Saeedeh Momtazi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07715

【49】 Intelligent and Reconfigurable Architecture for KL Divergence Based Online Machine Learning Algorithm
标题：基于KL散度的在线机器学习算法智能可重构体系结构
作者： S. V. Sai Santosh, Sumit J. Darak
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07713

【50】 Deep Learning in Medical Ultrasound Image Segmentation: a Review
标题：医学超声图像分割中的深度学习
作者： Ziyang Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07703

【51】 Mind Your Weight(s): A Large-scale Study on Insufficient Machine Learning Model Protection in Mobile Apps
标题：注意体重：移动应用程序中机器学习模型保护不足的大规模研究
作者： Zhichuang Sun, Long Lu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07687

【52】 How to Solve Fair $k$-Center in Massive Data Models
标题：如何解决海量数据模型中的公平$k$-Center
作者： Ashish Chiplunkar, Sivaramakrishnan Natarajan Ramamoorthy
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07682

【53】 Gravitational-wave parameter estimation with autoregressive neural network flows
标题：基于自回归神经网络的引力波参数估计
作者： Stephen R. Green, Jonathan Gair
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07656

【54】 Uncertainty in Structured Prediction
标题：结构预测中的不确定性
作者： Andrey Malinin, Mark Gales
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07650

【55】 Neural arbitrary style transfer for portrait images using the attention mechanism
标题：使用注意机制的人像图像的神经任意样式转移
作者： S. A. Berezin, V.M. Volkova
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07643

【56】 Wireless Power Control via Counterfactual Optimization of Graph Neural Networks
标题：基于图神经网络反事实优化的无线功率控制
作者： Navid Naderializadeh, Alejandro Ribeiro
备注：Submitted to the 21st IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07631

【57】 Extending iLQR method with control delay
标题：用控制延迟扩展iLQR方法
作者： Cheng Ju, Chunjiang Fu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07630

【58】 Multi-Task Siamese Neural Network for Improving Replay Attack Detection
标题：改进重放攻击检测的多任务暹罗神经网络
作者： Patrick von Platen, Gokhan Tur
备注：Submit to INTERSPEECH2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07629

【59】 Algorithms for Hiring and Outsourcing in the Online Labor Market
标题：在线劳动力市场中的招聘和外包算法
作者： Aris Anagnostopoulos, Evimaria Terzi
备注：Published at 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2018
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07618

【60】 An interpretable classifier for high-resolution breast cancer screening images utilizing weakly supervised localization
标题：利用弱监督定位的高分辨率乳腺癌筛查图像的可解释分类器
作者： Yiqiu Shen, Krzysztof J. Geras
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07613

【61】 A comprehensive review on convolutional neural network in machine fault diagnosis
标题：卷积神经网络在机械故障诊断中的综合评述
作者： Jinyang Jiao, Kaixuan Liang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07605

【62】 ADMM-based Decoder for Binary Linear Codes Aided by Deep Learning
标题：基于ADMM的深度学习辅助二进制线性码解码器
作者： Yi Wei, Ming Lei
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07601

【63】 Coordination without communication: optimal regret in two players multi-armed bandits
标题：协调而不沟通：双人多臂强盗的最佳遗憾
作者： Sébastien Bubeck, Thomas Budzinski
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07596

【64】 A Computational Approach to Packet Classification
标题：报文分类的一种计算方法
作者： Alon Rashelbach, Mark Silberstein
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07584

【65】 Balancing reconstruction error and Kullback-Leibler divergence in Variational Autoencoders
标题：在变分自动编码器中平衡重建误差和Kullback-Leibler散度
作者： Andrea Asperti, Matteo Trentin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07514

【66】 A Wasserstein Minimum Velocity Approach to Learning Unnormalized Models
标题：学习非规范化模型的Wasserstein最小速度方法
作者： Ziyu Wang, Bo Zhang
备注：AISTATS 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07501

【67】 A Neural Network Based on First Principles
标题：基于第一性原理的神经网络
作者： Paul M Baggenstoss
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07469

【68】 Deep Gaussian Markov random fields
标题：深高斯马尔可夫随机场
作者： Per Sidén, Fredrik Lindsten
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07467

【69】 Coreset-based Strategies for Robust Center-type Problems
标题：基于CoReset的鲁棒中心型问题的策略
作者： Andrea Pietracaprina, Federico Soldà
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07463

【70】 Assessing the Memory Ability of Recurrent Neural Networks
标题：递归神经网络的记忆能力评估
作者： Cheng Zhang, Dawei Song
备注：Accepted by ECAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07422

【71】 An Overview of Distance and Similarity Functions for Structured Data
标题：结构化数据的距离和相似性函数综述
作者： Santiago Ontañón
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07420

【72】 MoTiAC: Multi-Objective Actor-Critics for Real-Time Bidding
标题：MoTiAC：实时竞价的多目标演员-评论家
作者： Chaoqi Yang, Guihai Chen
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07408

【73】 Distributed Non-Convex Optimization with Sublinear Speedup under Intermittent Client Availability
标题：客户间歇可用性下具有次线性加速的分布式非凸优化
作者： Yikai Yan, Zhihua Wu
备注：ICML 2020 Submission
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07399

【74】 Data Transformation Insights in Self-supervision with Clustering Tasks
标题：群集任务自我监督中的数据转换洞察力
作者： Abhimanu Kumar, Eren Manavoglu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07384

【75】 DISCO: Double Likelihood-free Inference Stochastic Control
标题：DISCO：双重无似然推理随机控制
作者： Lucas Barcelos, Fabio Ramos
备注：To appear in ICRA 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07379

【76】 Distributional Sliced-Wasserstein and Applications to Generative Modeling
标题：分布式切片Wasserstein及其在生成性建模中的应用
作者： Khai Nguyen, Hung Bui
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07367

【77】 Adversarial Deep Network Embedding for Cross-network Node Classification
标题：用于跨网络节点分类的对抗性深度网络嵌入
作者： Xiao Shen, Kup-Sze Choi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07366

【78】 The Complexity of Interactively Learning a Stable Matching by Trial and Error
标题：通过反复试验交互式学习稳定匹配的复杂性
作者： Ehsan Emamjomeh-Zadeh, David Kempe
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07363

【79】 A Distributionally Robust Area Under Curve Maximization Model
标题：曲线最大化模型下的分布鲁棒区域
作者： Wenbo Ma, Miguel A. Lejeune
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07345

【80】 Hierarchical Classification of Enzyme Promiscuity Using Positive, Unlabeled, and Hard Negative Examples
标题：使用阳性、未标记和硬阴性实例对酶的混杂进行分级分类
作者： Gian Marco Visani, Soha Hassoun
备注：Presented as a poster at the 2019 Machine Learning for Computational Biology Symposium, Vancouver, CA
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07327

【81】 Decoding pedestrian and automated vehicle interactions using immersive virtual reality and interpretable deep learning
标题：使用沉浸式虚拟现实和可解释的深度学习解码行人和自动车辆交互
作者： Arash Kalatian, Bilal Farooq
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07325

【82】 Estimating the number and effect sizes of non-null hypotheses
标题：估计非零假设的数量和效应大小
作者： Jennifer Brennan, Kevin Jamieson
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07297

【83】 Double/Debiased Machine Learning for Dynamic Treatment Effects
标题：用于动态治疗效果的双/去偏机器学习
作者： Greg Lewis, Vasilis Syrgkanis
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07285

【84】 Deep Attention Spatio-Temporal Point Processes
标题：深度注意时空点过程
作者： Shixiang Zhu, Yao Xie
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07281

【85】 Combining SchNet and SHARC: The SchNarc machine learning approach for excited-state dynamics
标题：结合SchNet和SHARC：激发态动力学的SchNarc机器学习方法
作者： Julia Westermayr, Philipp Marquetand
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07264

【86】 Statistically Efficient, Polynomial Time Algorithms for Combinatorial Semi Bandits
标题：组合半带的统计高效多项式时间算法
作者： Thibaut Cuvelier, Eric Gourdin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07258

【87】 Regularized Training and Tight Certification for Randomized Smoothed Classifier with Provable Robustness
标题：具有可证明鲁棒性的随机平滑分类器的正则化训练和严格证明
作者： Huijie Feng, Yang Ning
备注：AAAI2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07246

【88】 Decision-Making with Auto-Encoding Variational Bayes
标题：自动编码变分贝叶斯决策
作者： Romain Lopez, Jeffrey Regier
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07217

【89】 STANNIS: Low-Power Acceleration of Deep NeuralNetwork Training Using Computational Storage
标题：Stannis：使用计算存储的深度神经网络训练的低功耗加速
作者： Ali HeydariGorji, Pai H. Chou
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07215

【90】 How Impersonators Exploit Instagram to Generate Fake Engagement?
标题：模仿者是如何利用Instagram来产生虚假订婚的？
作者： Koosha Zarei, Noel Crespi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07173

【91】 Surrogate-free machine learning-based organ dose reconstruction for pediatric abdominal radiotherapy
标题：基于无替代机器学习的器官剂量重建在小儿腹部放射治疗中的应用
作者： M. Virgolin, T. Alderliesten
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07161

【92】 Fair Prediction with Endogenous Behavior
标题：内生行为的公平预测
作者： Christopher Jung, Rakesh Vohra
链接：https://arxiv.org/abs/2002.07147

机器翻译，仅供参考