图卷积神经网络（GCN）中的一个细节问题：如何将数据转化为GCN可以直接用的图（Graph）?

其实不需要转换成所谓的图，你只需要把每个节点之间的连接关系，然后每个节点之间的特征专门表述出来就行了。

具体的操作就是把你的数据描述成一张图，他们之间的连接关系用一个矩阵表示这个矩阵是我们需要的，就是连接矩阵。

第2个就是每个节点的特征我们需要用一个张量来表示。第1维表示的是节点，比如1，2 ，3，4，5一直到n节点，第2维表示的是每个节点它的特征。

这个连接矩阵就是经典图卷机公式AXW里边的A。特征构成的张量就是X。