为什么数学和统计学并不强的阿尔伯塔大学能在AI领域取得如此高的成就?

统计学在现在的人工智能中起重要作用 算法理论方面ua也绝对不强 那为何阿尔法狗是被ua搞出来的?
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首先数学和统计在做RL上面始终是工具层面的东西, 如果去看10年或者20年前的RL文献,其实里面用到的数学大部分都比较简单, 就算是现在最新的DRL的paper, 也是借助已有的数学或者统计的方法来推导或者证明的, 所以说一个学校数学统计水平的高低并不一定影响AI research的水平.

说到底UA在AI领域特别是RL领域的知名度还是来自于积累, 早在几十年前,在Sutton老爷子的带领下开始做RL Research了,这在当时还是一个非常冷门的领域, 要知道在AlphaGo火起来之前, 他收phd的时候都会告诉学生他们选了一个非常有风险的方向. 在RL时代, UA应该是稳稳的世界第一, 在DRL的时代, UA也能排的上号. 毕竟这学校小半个CS系都在搞RL.