计算机视觉任务为什么可以用数据增强?
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因为基于像素的计算,受像素变化影响大。尽管卷积神经网络可以对很多模态下的平移、尺度、旋转鲁棒,实际情况中模态的变化太多,训练样本不能涵盖,所以需要用数据增广的方式扩充样本量,尽可能的模拟出更多的模态满足实际。
因为基于像素的计算,受像素变化影响大。尽管卷积神经网络可以对很多模态下的平移、尺度、旋转鲁棒,实际情况中模态的变化太多,训练样本不能涵盖,所以需要用数据增广的方式扩充样本量,尽可能的模拟出更多的模态满足实际。