知识图谱入门,机器学习→深度学习→nlp→知识图谱。这样的学习路线对不对?

作为一个研一新生,刚开始学习知识图谱。除了刚学完的Python,其他的基础都没有,请问需要补哪些基础知识呢
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顺序彻底反了,应该先去acl emnlp故事汇发故事 —> 一边发一边跟着学点nlp人编故事的心机和话术 —> 然后学会炼丹一把梭(也就你说的深度学习)你就是人生赢家了。除非你哪天脑子被门挤爆了,才会想不开去学ML(指的是ML community人做的东西)。这才是正确的学习曲线难度递增,acl emnlp naacl故事汇难度最低最适合入手,而且能单刀直入进入实际工作事半功倍。ML什么的,都是给那些搞没屁用的酸臭破纯数的人做的