如何评价北京智源大会，什么最吸引你？

初探AI的小白一枚，看着报告嘉宾名单上众大牛就立马买票占个座 。今天现场果然没有失望，上午的报告从大局观上讲了一些问题，我国人工智能的总体布局、两种AI范式、AI的能与不能，对于朱松纯教授分享的两种AI范式之争印象尤为深刻，现在用DL解决的问题相对来说确实属于“大数据，小任务”，大数据确实为我们提供了便利的训练数据，但是同时也带来了内存和算力的消耗，而朱教授分享的乌鸦范式是一种以任务为核心的“小数据、大任务”类型，个人粗浅的觉得似乎以任务为核心的乌鸦范式更加符合我们对人工智能的期待，也就是更加通用的人工智能。

下午的NLP论坛，Christopher Manning和刘群教授介绍了NLP的历程以及前沿进展，又让我想到上午的两种AI范式之争，特别是预训练语言模型，NLP目前似乎已经到了大力出奇迹的时代，更大的数据量，更深的网络，更多的参数，以及更加强大的算力，那么我们有没有可能以任务为中心去突破，不用那么大的数据量也不用那么强的算力要求，产生一个更符合预期也更加智能的语言理解与生成的智能体？李明教授介绍了把nlp的思路应用到蛋白质序列分析问题治疗癌症的工作，大牛思路之开阔让小白的我很是惊叹，还有后面何博的多模态智能的工作，也让我这个小白开阔了眼界，对于未来AI的发展也很是向往。

以上就是作为一个小白的一些粗浅的感受，最后用会听到的一句话自勉：“世之奇伟、瑰怪、非常之观，常在于险远，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也”。

未来可期！期待明天大牛们的精彩观点～