全球仅三人！循环智能杨植麟连续入选2017、2018机器学习NLP领域论文全球排行榜

2019年伊始，剑桥大学人工智能研究员Marek Rei更新了2018年机器学习和自然语言处理领域的论文发表统计数据，覆盖了机器学习和语言技术领域最知名和最高级别的会议和期刊：ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING、TACL、CL、CoNLL、NeurIPS、ICML、ICLR 和AAAI。循环智能联合创始人杨植麟连续入选2017、2018年度一作全球排行榜，全球仅有三名学者两年皆入选。

一作

论文第一作者通常是实际研究、做实验和撰写论文大部分内容的人，循环智能联合创始人杨植麟于2018 年在人工智能最高级别大会上共发表4 篇一作论文，入选全球排行榜。

在此之前，杨植麟同样入选了2017年机器学习和自然语言处理领域论文一作全球排行榜。

组织机构

关于组织机构的统计数据，循环智能创始人团队母校CMU（卡内基梅隆大学）与清华大学则分别位列全球第一名与全球第四名。

循环智能提供SAAS、销售效率提升软件和咨询服务，通过全套自研引擎的销售行为分析及增长产品DealTape，帮助企业将销售、客服与客户的对话由语音转为文字，提供全量机器质检、销售效率优化、客户画像记录等核心功能，全自动生成大数据对话分析报表，帮助企业降低时间及人力成本，提升销售转化率，有效驱动决策。

“我们在技术方面始终不停地在探索和学习，人工智能顶级会议、期刊论文只是循环智能阶段性研发成绩的一方面，而我们更重视的是如何更好的让国际最前沿的AI技术真正落地，更有效地服务于客户。

循环智能联合创始人杨植麟如是说：“比如2018年我们其中一个非常惊喜的对产品体验有显著贡献的技术突破，我们建立了Transformer-XL的新模型架构，极大地提升了对超长序列进行预测的能力，其有效预测长度与传统RNN和标准Transformer相比，分别提升80%和450%，对预测速度提升可以高达1800倍。目前该模型已经在公司内部各个产品线上全面投入使用，包括我们对销售沟通的语音识别，自动摘要及优秀话术提炼。有了这样高效准确的预测能力，我们的核心产品DealTape销售行为分析及增长工具能为销售团队节约的时间和驱动的人效增长得到了进一步的提升，同时模型训练时间的缩短显著提高了我们的产品交付能力。”