一位硬核老前辈的编程艺术作品 | 狠人赏析

今天介绍一位来自土耳其，现居伦敦的艺术家 —— Memo Akten

以计算为媒介的艺术家、研究者、学习爱好者，灵感来源于由科学与灵性的交汇，以及自然、科学、技术、伦理、仪式、传统和宗教的之间的碰撞。在伦敦大学金匠学院攻读博士学位，研究人工智能 / 机器学习和强表现力的人机交互，以实现人和机器之间的协作创造力。

来看一个他17年的三分钟作品合辑：

https://www.zhihu.com/video/1093951944711856128

Memo 还是 openframeworks 的核心开发者之一。
放一张他的GitHub截图：

简单介绍一下他的作品，从一个我跟小伙伴很喜欢的开始～

Learning to see (2017)

一个着眼世界的人工神经网络，以它曾经看到过的东西为基础，试图弄清楚它所看到的东西。
它只能看到它已经知道的东西，就像我们一样。
《Learning To See》是一个进行中的系列作品，使用最先进的机器学习算法作为一种手段来反思我们自己以及我们如何理解世界。我们在意识中看到的画面并不是外部世界的镜像，而是一种基于我们的期望和先前信念的重建。在《Learning To See》中，一种人工神经网络受到我们自己的视觉皮层的启发，通过摄像机观察，并试图弄清楚它所看到的东西。当然，它只能看到它已经知道的东西。就像我们一样。
这项工作是对自我肯定认知偏见、我们不能从他人的角度看待世界以及由此产生的社会两极分化的更广泛调查的一部分。
该系列由若干研究组成，每一项研究的动机都是相关但不同的想法。

Gloomy Sunday

Daglar Daglar

We are made of star dust

Studies

Unconditional samples aka 'hallucinations'

接下来介绍一部分其他项目～

One second before the big bang” x “String Theory” (WIP) (2019)

我一直想当一个魔术师，这是我最接近的时候了

Webcam Piano (2010)

视音交互装置。

https://www.zhihu.com/video/1093952199742332928

MSAFluid (2009)

开源实时2D液体模拟项目

https://www.zhihu.com/video/1093954041566031872

Amoeba dance (2007)

音乐可视化

除了脑洞大开、视觉观赏性极高的作品之外，Memo 还发表了很多篇论文和文章。欢迎到他的个人网站了解更多～

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