为什么没有用深度学习做红外图像细节增强或者超分辨率的？

我确实没看到对红外的图像进行增强这类的工作，在医学图像上的增强也很少，本人猜测有三个原因： 1)基本上在本身的domain上做增强的收益没有使用跨模态的方法所产生的收益高，而且常规场景下的数据好获得. 2)自然图像的增强与超分的效果很直观，容易看出效果 3)图像增强的研究现在还处于比较前沿的阶段，尚有许多问题需要解决，暂没开始在专有领域进行融合。 观点可能不够严谨，只是分享自己的想法。