每天都在“记录”数据，却不知道怎么解决核心问题？

很多做运营五六年的同学经常会问：当业务增长缓慢，原来的推广效果越来越弱时，为什么有的团队能够增长，有的却停滞不前？

对公司来说，那些能适应变化，定位并解决问题，从而实现增长的运营团队，拥有不可替代的价值，可谓是稀缺人才。

大到整个运营策略的规划，小到每次推广的细微变动，看似同样的工作，实际效果却很不同，为什么你的团队收效甚微？

也许今天的文章，能给你一些启发。

最近一直在思考：运营工作五六年之后，职场核心竞争力是什么？

直到前几天，和一个老朋友聊了之后，我明白，决定一个人能否突破运营五六年的瓶颈期，实现快速成长的关键是：

• 有没有用数据定位核心问题的能力？

• 尤其是定位核心问题后依靠数据解决问题的能力？

比如：

每天记录各渠道数据，算环比同比属于数据维护；

从环比同比中找到阻碍业务发展的核心运营环节，属于定位问题；

通过分析数据，找到最佳迭代版本并推动增长，属于解决问题；

其实每个公司，在生产经营中，都会特别关注运营团队通过数据科学分析并解决核心问题的能力。

而优秀的数据分析和数据驱动能力，是中高级运营经理在团队和业务管理中专业性的重要体现，也是是否能得到老板认可、进阶运营总监必备的重要衡量标准。

在运营总监修炼之道上，我们的数据分析老师对中高级运营经理进阶运营总监需要具备的数据分析能力给出了系统的分享：

一、数据分析的四个关键环节

关于数据分析，有四个关键环节：从底向上，依次为数据采集、数据建模、数据分析、指标。

1. 数据采集

数据要想做好，数据源很重要。数据分析要考虑：如何把数据采集上来，如何进行数据分析。更重要的是如何把底层数据的采集做好？我把它归结为四个字：大、全、细、时

比如：一个电商产品要分析不同身高的人交易有什么差距，如果没有把身高这个维度采集下来就没法分析。因此如何更全、更细地采集下来就很重要。

2. 数据建模

数据采集就是用不同方式将其采集下来之后进行数据建模，所谓建模就是将数据进行重新组织，组织到让老板/产品/团队同事都能看懂。

3. 数据分析

数据的分析方法是无穷无尽的，我们把分析方法从两个角度来看：一个是广度，一个是深度。

所谓广度，就是分析一个人、一个群体或者整个群体，是看是什么力度的特征。

所谓深度，是看用户的行为，关心点击量、访问量；或者看用户的购买操作，以及操作之间的序列关系是怎样的。

4. 数据指标

不管底层做的多好，我们常用的还是指标。通过这些指标能更好地表达产品。

我们把产品发展阶段归结为三个阶段：

第一个阶段就是MVP（最小可行性化产品），MVP是尝试阶段。

第二个阶段是增长阶段，如何让数据规模、用户规模变得更快。

第三个阶段是营收阶段。

阶段性不同，要根据阶段确立指标。我经常跟创业团队聊，问他们现阶段指标是什么。几个人一起聊，每个人说的都不一样。

一个企业一个阶段的指标应该是聚焦的，只是一个阶段换一下。

比如说三只松鼠和keep现阶段的主要指标会是一样的吗？keep不缺用户，但是要提高用户活跃度；三只松鼠可能用户不够多，所以要吸引用户——因为产品不同，用户不同。

二、数据驱动产品运营策略迭代

有一本书叫做《精益创业》，一共讲了两个方面：一个观点是关于MVP（最小可行化产品）；另外一个核心观点是把大数据分析引入到产品运营迭代的思维里边去。

我们凭感觉，做产品运营就是想个功能策略把东西做出来，不断地给它添加东西——但这要依赖你的天赋，会不断碰壁。科学的方法就是把数据分析引入进去，用数据来进行分析。

比如我们发现用户流失比较大，那我们先把这个问题解决，再上线；上线后再看用户的流失情况，收集数据看结果。

所以数据分析是一种技能，让产品运营的分析更加科学。

还有数据驱动驱动用户激活和留存，驱动整个公司项目落地等等，这些内容都会在数据分析模块里分享到。

当然，一个卓越的运营总监，除了数据分析，在团队管理、品牌营销、流量变现和业绩增长等方面都需要花费精力时间去积累和学习。

只有横向积累，才会更好的作用于运营管理工作，更好的服务于业务增长，增强公司的商业竞争力。

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