本论坛将于10月19日下午(CNCC大会第三天)在苏州金鸡湖国际会议中心A218会议室举行,届时业界专家将对国内目前视觉智能研究概况、技术应用和未来前景进行探讨和分析,助力“AI+手机”行业发展,推动构建以手机为核心的万物融合新生态。
陈宝权
报告一:面向手机终端的视觉智能理解和应用
报告人简介:北京大学博雅特聘教授,前沿计算研究中心执行主任,CCF会士,长江学者,兼山东大学教授,北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。获2014年中国计算机图形学杰出奖,担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家。
张磊
报告二:阿里巴巴达摩院底层视觉研究进展
报告人简介:张磊分别于1995年、1998年和2001年获得理学学士、硕士和博士学位。在2018年9月加入阿里巴巴达摩学院之前,他曾任香港理工大学电子计算学系主任教授。张磊教授于2018年因其在图像稀疏性建模与图像质量评估方面的突出贡献被并评为IEEE Fellow。他的研究兴趣包括计算机视觉、图像和视频分析、模式识别和生物测定等,张磊教授在这些领域发表了200多篇论文。他的著作被引用超过43000次。2015年至2019年连续被评为“ Clarivate Analytics Highly Cited Researcher”。张教授现任或曾任IEEE Trans. on Image Processing, SIAM Journal of Imaging Sciences,IEEE Trans. on CSVT, Image and Vision Computing及SPIE Journal of Electronic Imaging等期刊的编委或高级编委。
全书学
报告三:基于单张图片构建 3D 人体模型
随着 AR/VR 在移动设备上逐渐流行起来,我们迫切需要一种可靠而简单的方法来创建 3D 人体模型。然而,大多数现有方法需采用专门设备和高级算法,按照固定的程序完成。这对于日常用户而言不可行。本次讨论中,我们提出一种利用单幅图片重建 3D 人体模型的方案。根据我们的方案,只需输入一张 RGB 图片,便可即时重建 3D 人体几何结构和全身纹理图。我们首先将人体部分从图片中分离出来,然后将此部分适配到参数模型中,获得初始人体几何结构。接着,运用基于轮廓的稠密对应关系,将初始人体几何结构转变为最终形状。最后,为了从正面人体图形推算出不可见的背面人体纹理,我们提出了一个基于神经网络技术的智能解决方法。综合试验表明,我们的建模方案在公共数据和我们收集的数据上都切实有效。我们创建的人体模型可以轻松形成动态效果。此外,我们开发了一款移动应用程序,使用云计算在移动设备上展示3D人体建模功能。
报告人简介:全书学博士是 OPPO 美国研究所负责感知与 AR 研究的主管。他带领团队开发 SLAM、3D 重建和人机交互算法,同时开发软件框架和应用程序,以支持在移动设备和可穿戴设备上应用AR。加入 OPPO 前,他曾在高通负责计算机视觉、机器学习和移动摄像机方面的工作,还曾就职于索尼、美光和博通。他拥有北京理工大学光学工程学士和硕士学位,及罗彻斯特理工学院影像科学博士学位。全书学博士已斩获20多项国际专利,并发表了20多篇期刊或会议论文。
王会朝
报告四:超级防抖背后的技术解析
OPPO Reno2超级防抖是OPPO基于对用户场景的深度洞察展开技术攻关和突破,孵化出来的新型算法。该算法在姿态预估、数据滤波等实现层面实现行业领先和技术突破,极大满足了用户的实际应用需求。
报告人简介:王会朝是OPPO 手机产品事业部算法总监,目前在OPPO负责拍照/录像的光度视觉算法团队。他带领团队在光度视觉算法领域完成了多项算法的研发和落地,如智能美颜、HDR、3A、炫彩模式等,攻克了智能拍照/录像的核心技术难点,同时实现了OPPO Algo SDK 框架用以支撑算法在终端的快速验证。
Panel 主题:基于手机终端的计算机视觉技术发展挑战与机遇
Panel Chair: 陈宝权教授
金小刚
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室教授,博士生导师。第九届霍英东青年教师基金、浙江省杰出青年基金获得者,入选教育部新世纪优秀人才支持计划。浙江省虚拟现实产业联盟理事长,中国系统仿真学会理事、中国计算机学会虚拟现实与可视化专委会副主任委员。在ACM TOG (Proc. of Siggraph)、IEEE TVCG等国际重要学术刊物上发表论文116篇,出版合著3本,Google Scholar引用2900多次。2008年获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖,2017年获浙江省科技进步二等奖,2008年获陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖、2015年获美国计算机学会服务奖。获国际计算机动画学术会议CASA'2017、CASA'2018最佳论文奖,《计算机真实感图形的算法基础》获2001年国家科技图书二等奖。
刘烨斌
清华大学自动化系长聘副教授,博士生导师。分别于2002年和2009年在北京邮电大学、清华大学自动化系获得工学学士和工学博士学位。2009年在清华大学自动化系从事博士后研究。2011年起在清华大学自动化系任教至今。研究方向为视觉信息获取与重建,包括三维重建、运动捕捉、计算摄像等。已发表IEEE TPAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等领域重要期刊及会议论文40篇。获2012年度国家技术发明一等奖(排名第三)、2008年度国家技术发明二等奖(排名第三),2013年度清华大学学术新人奖,2015年国家自然科学基金优秀青年基金。
王涛
爱奇艺公司资深科学家,中国计算机学会(CCF)理事,杰出会员,计算机视觉专委会副主任,YOCSEF荣誉委员,全国信标委计算机视觉标准组副组长。2003年博士毕业于清华大学计算机系后,加入英特尔中国研究院,任高级研究员。2014年加入爱奇艺公司,主要从事多媒体智能分析,计算机视觉、模式识别、虚拟现实、数据挖掘、AI视频云等相关技术的研究,领导并参与了爱奇艺随视购、视频拆条、视频审核、以图搜剧、对白搜索、场景看点、音频水印、VR渲染直播、视频分类描述与生成创作,数字资产区块链等项目。在IJCV、CVPR、ACM MMSJ、ACM Multimedia等国际期刊和会议上发表论文六十余篇,申请五十多项专利,翻译《软件优化技术》著作一本。
徐毅
OPPO研究院美国研究所MR实验室主管,负责AR/MR系统应用,算法创新等方面的工作。2010年在美国普度大学获得计算机科学博士学位。加入OPPO前先后在通用电气和京东等公司研究院,从事计算机视觉领域的研究。徐毅博士曾发表计算机视觉相关应用的英文研究专著一部,学术论文20余篇, 美国专利10余项,在世界顶级期刊和会议上发表论文多篇。
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