复旦大数据学院第一届金融硕士读研体验

之前收到很多私信询问大数据学院的事情，感觉到考研的宝宝你们倒是考完研解脱了，开始准备复试了。但是！！你们没考虑到老学姐还在期末周哇！！！由于我一直在忙着期末的事情，今天才开始给各位写读研的生活！

鉴于网上能找到复旦大数据学院的研究生培养的资料少之又少，我希望给大家总结的大数据读研生活的总结能帮助到大家，祝大家新年快乐，复试顺利。

这篇文章主要从大数据金融硕士的学习方面来给大家作为参考，当然这只是我的学习，并不能概括所有复旦大学大数据学院金融硕士的生活。仅作参考（再说一遍这只是我自己！！！！——）

一． 选课与培养计划

我先给大家放上我们学院的研究生培养方案和我自己选的课表

1. 复旦大学大数据学院金融硕士培养方案：

复旦大学大数据学院的金融专硕是第一年开设，课程是由老牌学院经济学院和我们自己的大数据学院共同培养。

其中，金融方面的课程，和经济学院的学生一起上课；统计学计算机和大数据方向的课程，是大数据学院本学院授课。在刚才我放上的培养方案可以看出来，经济学院提供给我们学院的课程，无论是必修课还是选修课，都给了我们很大的空间。在这学期我最大的收获之一就是跟经院同学一起上课认识了特别多复旦经院的俊男美女、男神女神级别的人物！

而大数据本学院开设的课程，大数据学院四个研究生班（金融专硕，国际商务专硕，应用统计专硕，统计学学硕和博士班）都在一起上课，跟统计大神们一起上课真的是压力大到爆炸！

2． 我的课表

我们的选课很自由。跟经院的同学聊过这个话题，经院的金融专硕分成几个小方向，基金班和非基金班（投资银行、量化等几个方向）。经院一个硬性要求是有学分限制，不能选过多的课。这样学生每学期都有课。大数据学院目前还没有这个规定，所以我在这学期逆天选了10门课，我的想法就是在我力所能及的范围内（不至于学业压力把我杀死），我把能选的课都选了，这样下学期就只有很少很少的课了，方便找实习。

四门大数据的课+六门经院的课！！

虽然十一月中期和一月期末季每一次都怀疑自己为什么要选这么多的课，但是熬完了就发现真的是很有成就感！（这是我的课表，仅供参考，同学里有选7门到10门不等的）

二． 课程具体学习

1. 数据挖掘

这门课主要是分以下几块来学的，

数据预处理

线性回归

罗辑回归

聚类分析

降维分析

分类模型

考核方式是老师给我们留了一次个人作业和四次小组作业。

学习应用的是R软件。

1）个人作业：老师给了一份北美旅游的excel文档，要求如下：

使用openxlsx包读取.xlsx数据，读入数据，一共五个小题，比如说绘制价格的对数对产品等级的分组箱线图，并按每一等级的平均价格由低到高进行排列，对箱线图结果作出简要解读。

2） 第一次小组作业：、

在狗熊会数据选择微信小程序、留学学费、高考三个话题之一（或者自己爬数据）需要包含：背景介绍、描述分析、回归分析

3）第二次小组作业：

依旧是狗熊会上的数据：手机游戏、直播、明星微博三选一或自爬相关数据，要求我们请将因变量Y转化为0-1数据，并进行分类建模，比如说手机游戏：评分>7.4设为1，否则为0；直播：打赏>50万设为1，否则为0；微博粉丝：粉丝数>170万设为1，否则为0 ；

4）第三次小组作业：

依旧是自选狗熊会中的数据（不可与之前两次内容重复），或自定题目由其他渠道获取相关数据（例如小说文本、图像数据等非结构化数据），

5）第四次小组作业：

自定题目，自己发挥，

总而言之，这五次作业，一次比一次更“高级”。从最先的描述性分析，到之后的决策树、随机森林、聚类分析等。

数据挖掘这门课是我们学位基础课之一，大家都发了疯似的选课。选课人数最后学院教务放出了110个名额。基本上大数据学院所有人都选了，也吸引了外专业的人跨选，如经济学院几位大仙就选了这门课。

2. 数据可视化

通俗点说，什么是数据可视化呢，比如说你看到的数据是纷乱无序的，那么可视化就要求把这些数据用一个恰当的方式展现出来。举一个庄吓海老师上课的例子来说明吧。

目前给了你不同咖啡的组成成分百分比。现在让你呈现出来，你会怎么表示？

我相信大部分人都会用excel画了个饼图？折线图？

类似于

这样？

但是我告诉你哦！这样做出来的图太太太丑了！！！！

数据可视化就是让做出来的图表更加好看！！

那如何能让做出来的咖啡成分数据图更加好看呢！

我给你看哦！

是不是这样看来好看多了！

这门课的考核方式就是四次个人作业+一次小组作业

码字太累了。。。在这里我只放上最后的期末小组作业要求吧。

庄老师要求做出来与数据可视化相关的可视化作品，如:

在地图上显示洋流的动态运动或气象风力风向数据，效果如https://svs.gsfc.nasa.gov/3827;https://earth.nullschool.net/(选择Mode: Ocean, Animate: Currents); http://hint.fm/wind/gallery/mar- 14.js.html。要求自己找数据(也可以用模拟的虚拟数据)、地图API以及数据显示的API。

3. 医疗大数据

这门课是我这学期学的最最最有兴趣的一门课了！！！！

医疗大数据高等统计方法，傅老师分成三个部分来讲授：生存分析，因果推断，和诊断和检验。傅老师之前在剑桥和新国大的医疗大数据课程都是明星课程，回国后就在复旦大数据学院给本科生和研究生开这门课。

应用的软件是Stata。

跟枯燥的数理推倒不同，傅老师总会在知识点讲完，给我们看经典的医疗统计数据，来看真实上统计学家如何应用数据统计方法来检验临床医学治疗效果。

比如在模块一的生存分析，国际上有名的斯坦福心脏移植实验，傅老师给我们看Stanford heart transplant data，里面特别“有意思”的现象是很多人刚移植完心脏就死了。。。那么在统计上能直接说他的两个时间点视为相同吗？不能，那么统计上采用了什么方法呢？就是另死亡事件取手术时间+0.001，来区别先后顺序。作为一个医学的白痴，我在这门课看到了无数的有意思的案例。所以我才说这门课我认为最有意思呀！！！

4. 商务礼仪与有效沟通

刚才给大家介绍的都是大数据学院的课程，我这学期经院是选了六门课的，除了公司金融投资学这种金融“硬核”课程之外，我最最最喜欢的是哪门课呢？是这个叫做《商务礼仪与有效沟通》的课程。经院的最大的特点是授课教师大多是在业界有丰富的经验，这些老师们经常在课上给我们讲授自己在业界的有趣的事情。

让我印象最深的是我们有一节课老师给我们的案例，让小组讨论。案例是：假如我是一个团队的中层领导，大领导要给我们13人的团队分配一个10人的旅游奖励，那么我作为这个中层领导，该如何分配这10个名额呢？我们每个组的答案都是看似五花八门，实则都忽视了一个重要的问题，即与领导沟通，作为中层领导，如何内心戏十足的揣摩大领导的想法，不如直接与大领导沟通。

第二个让我印象深刻的案例是。老师在课堂上问，作为领导如何处理突发事项。（帅气的严老师入镜头了）

我当时在朋友圈发了这个事情的截图，想看朋友的看法。收到了好多朋友的有趣的答案。作为95后，我真是给各位天马行空的想法跪了。我觉得这种话题可以改名叫《震惊|当95后都成了领导》

期末的考核是小组排练一个情景剧，来自复旦经院和大数据学院的42个金融硕士瞬间化身影帝影后。。。。爆笑！！！

码字太累啦，还有好多好玩的课都没写。今天就写到这里，我的知乎live将在最近开设，很多不方便打字的问题和答案我将在live上给大家提供。更好帮助大家复试！祝愿看到这个文章的大家都可以顺利进入大数据学院！希望大家支持我的知乎live哦！