首发于KDD 2018

【KDD18最佳论文揭晓】中科大等斩获最佳学生论文


来源:KDD 2018
作者:肖琴,闻菲
【新智元导读】KDD 2018,中科大、苏州大学与微软合作的《小冰乐队》获得了Research Track最佳学生论文。清华大学的唐杰和UIUC的刘兵教授分别获得杰出共享奖和创新奖。除了论文接收和参会的华人数量,本届大会组委会中也出现更多中国学者的名字。新智元第一时间带来KDD18 会议亮点报道。
又是一年KDD。
这个知识挖掘和数据决策领域全球最顶级的学术盛会,也差不多成了华人在伦敦的聚会。
据统计,今年KDD接收的所有近300篇论文中,华人/中国人作者的有189篇,占比64.5%。
最关键的会议组织管理者层面,在KDD 2018组委会的55人中,华人/中国人有20人,占比约36%。其中,大会主席之一是帝国理工学院的Yike Guo(郭毅可),而大会副主席则是清华大学副教授唐杰。在主委会其他成员中,也见到了大批的中国人/华人的名字,这比论文接收更能体现着中国的学术影响力
人物奖项:清华唐杰获得杰出贡献奖,


清华大学的唐杰副教授获得了本次KDD 杰出贡献奖。
最受关注的另一个奖项——KDD 2018创新大奖得主不是别人,正是新智元采访过的ACM、AAAI & IEEE 三院会士(Fellow)、伊利诺伊大学计算机科学教授刘兵。


最佳论文:中国拿下Research Track最佳学生论文
那么,话不多说,首先来看最佳论文。
Research Track 最佳论文


Adversarial attacks on classification models for Graphs
对图分类模型的对抗性攻击
论文地址:arxiv.org/abs/1805.0798
作者:Daniel Zügner (Technical University of Munich); Amir Akbarnejad (Technical University of Munich); Stephan Günnemann (Technical University of Munich)
摘要:图深度学习模型在节点分类任务中取得了很好的性能。尽管图深度学习模型越来越多,但目前还没有研究探索它们对对抗性攻击的鲁棒性。然而,在可能使用它们的领域中,例如网络,对抗是很常见的。
图深度学习模型是否很容易被愚弄呢?在这项工作中,我们介绍了第一个针对属性图( attributed graphs)的对抗性攻击的研究,特别关注利用图卷积思想的模型。除了测试时的攻击外,我们还研究了更具有挑战性的中毒/诱发攻击,这些攻击集中在机器学习模型的训练阶段。我们针对节点的特征和图结构生成对抗性扰动,从而获取实例之间的依赖关系。此外,我们通过保留重要的数据特征来确保这些扰动不会被察觉。
为了解决底层离散域问题,我们提出一种利用增量计算的有效算法 Nettack。我们的实验研究表明,即使只进行少量的扰动,节点分类的准确率也会显著下降。更重要的是,我们的攻击是可迁移的:学习的攻击可以推广到其他最先进的节点分类模型和无监督方法,即使只给出很少的关于图的知识,也同样能成功。


图1:对图结构和节点特征的小小扰动导致目标的分类错误。
Research Track 最佳学生论文


XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music
小冰乐队:流行音乐的旋律与编曲框架
论文地址:kdd.org/kdd2018/accepte
作者:Hongyuan Zhu (USTC); Qi Liu (USTC); Nicholas Jing Yuan (Microsoft); Chuan Qin (USTC); Jiawei Li (Soochow University); Kun Zhang (USTC); Guang Zhou (Microsoft); Furu Wei (Microsoft); Yuanchun Xu (Microsoft); Enhong Chen (USTC)
摘要:随着音乐创作知识的发展和近年来需求的增加,越来越多的公司和研究机构开始研究音乐的自动生成。但以往的模型在应用于歌曲生成时存在局限性,这既需要旋律,又需要编曲。此外,许多与歌曲质量有关的关键因素没有得到很好的解决,例如和弦进行和节奏模式。特别是。如何确保多音轨音乐的和谐,这仍然是一个有待探索的问题。
为此,我们对流行音乐的自动生成进行了重点研究,其中,我们考虑了旋律生成的和弦和节奏的影响,以及音乐编排的和声。我们提出了一种端到端的旋律和编曲生成框架,称为“小冰乐队”(XiaoIce Band),该框架产生了由几种乐器演奏的几个伴奏曲目组成的旋律音轨。
具体来说,我们设计了一种基于和弦的节奏和旋律交叉生成模型(CRMCG),以生成带有和弦进行的旋律。然后,我们提出一种基于多任务学习的多乐器协同编曲模型( Multi-Instrument Co-Arrangement Model ,MICA)。最后,我们在一个真实数据集上进行了广泛的实验,结果证明了XiaoIce Band的有效性。
Research Track 论文图示,接收率仅18.4%


ADS Track 最佳论文


Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
在Airbnb上使用嵌入搜索排名的实时个性化
论文地址:kdd.org/kdd2018/accepte
作者:Mihajlo Grbovic (Airbnb); Haibin Cheng (Airbnb)
摘要:搜索排名和推荐是主要互联网公司关注的基本问题,包括网络搜索引擎、内容发布网站和市场。然而,尽管有一些共同的特征,但这个领域并不存在一刀切的解决方案。由于需要进行排名、个性化和推荐的内容存在很大差异,每个市场都有一些独特的挑战。
Airbnb是一个短期租赁市场,它的搜索和推荐问题也是非常独特的。它是一个双边市场,同时需要优化房东的偏好和客户的偏好;用户很少两次预定同一个房间,另一方面,一个房间在特定的日期只能接受一个客人的预定。
在这篇论文中,我们描述了一种列表和用户嵌入(Listing and User Embedding)技术,其目的是实现搜索排名和相似项目推荐的实时个性化。这两个channel可以驱动99%的转换。嵌入模式是专门为Airbnb市场定制的,能够捕捉客户的短期和长期利益,提供有效的房间推荐。我们对嵌入模型进行了严格的离线测试,然后进行了成功的在线测试,最后将其完全部署到生产环境中。
ADS Track 最佳学生论文


ActiveRemediation: The Search for Lead Pipes in Flint, Michigan
ActiveRemediation:在密歇根州弗林特寻找铅制水管
论文链接:kdd.org/kdd2018/accepte
作者:Jacob Abernethy (Georgia Institute of Technology); Alex Chojnacki (University of Michigan); Arya Farahi (University of Michigan - Ann Arbor); Eric Schwartz (University of Michigan); Jared Webb (Brigham Young University)
摘要:在这篇论文中,我们详细介绍了在密歇根州弗林特市正在进行的探测铅和其他有害金属管道的工作。在居民饮用水中检测到铅含量升高后,随后该地区发生儿童血铅含量上升事件,州和联邦政府下令投入超过1.25亿美元更换供水管道。
由于缺乏准确的记录,并且确定埋在地里的管道材料的成本很高,我们开发了一些预测和程序工具,以帮助搜索和清除铅制的基础设施。除了这些统计学和机器学习方法之外,我们还描述了我们与政府官员在建议对房屋进行检查和更换时的互动,重点是适应新信息的统计模型。最后,根据联邦政府增加基础设施建设支出的讨论,我们探讨了我们的方法可以如何推广到弗林特以外的其他城市。
最佳博士论文讲


经典论文奖
Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model
中文:因式分解与最邻近:多方面协作过滤模型
作者:Yehuda Koren
机构:AT&T Labs – Research
Social Impact Research


1、Training the Next Generation of African Data Scientists
作者:Isaac Markus,Audrey Cheng
机构:IBM Research(非洲)及 The Moringa School
奖金:30,120美元
2、Budding Data Scientists Hackathon
作者:Hui Xiang Chua
机构:新加坡华侨中学(Hwa Chong Institution)
奖金:20,500美元
3、Data Science for Social Good Solve (solve.dssg.io)
作者:Rayid Ghani,Mohak Shah
机构:美国芝加哥大学数据科学与公共政策中心
奖金:50,000美元
4、Community perspectives on the use of algorithm by Govenment
作者:Anna Brown
国家:新西兰国家研究大学高等经济学院社会数据分析中心
奖金:50,000美元
[show] java.lang.IllegalStateException: sendError() forbidden after buffer has been committed.

Resin/3.1.10

发布于 2018-08-21 17:18