如何评价极客时间的「深度学习推荐系统实战」课程？

很幸运购买并学完了这门课程。 是在结课后一次性学完的。

最近朋友给了内推，投递一个外企的推荐算法实习岗位。只对AI有点入门对推荐算法一窍不通的我，通过这门课程来作为入门。让我在短期内对推荐算法的整体有了宏观的认识，觉得大部分的知识架构和我们正常的思路十分相似，同时在老师的讲授下更好的理解每个模块的意义。

这个课程以开源项目SparrowRecsys作为实战项目，可以很好的把理论和实践相结合，同时配合王喆老师的《深度学习推荐系统》。可以理解为课程把整个推荐算法的框架搭起来，让我对全局有个很宏观的认识，再介绍每个部分的经典模型，可以大概知道内部原理是怎么样的，如果我对某个部分感兴趣，我会查阅《深度学习推荐系统》书籍的对应章节，了解模型的技术细节，同时阅读开源项目的源代码让我对这个模块的落地实现进一步理解。这三者共同配合相得益彰是一个完备的学习方式。

同时，我非常喜欢老师每节课提出的问题，和老师回答每一个留言，我觉得通过问题才能让我对知识有更深入的理解，而且看评论区大家实际项目落地遇到的困难加快我“学生思维”到“工程思维”的转变。

这一段时间算是“囫囵吞枣”的看完了课程，之后会在阅读书籍的时候重温下这经典的课程。

最后，我非常推荐同学们以这门课程作为推荐算法领域的敲门砖，可以以我的情况作为参考。我基础较为薄弱，看过吴恩达的《机器学习》，cs231n的CV课程，用pytorch写过一些代码，一名本科生。所以，我相信王喆老师深入浅出讲授的课程一定会让你有所收获。谢谢老师！！

（如果我有幸通过实习面试，再来写一些吧。如果大家需要实习生也可以考虑考虑我。）