共舞学术华尔兹 | VALSE视觉与学习青年学者研讨会今日启幕

2011年，一群在计算机视觉和机器学习领域极富远见的科学家们，在杭城发起了一场思维碰撞、活力迸发的学术会议。十年间，在辗转多地成功举办后，这场会议于2021年再次回到创新活力之城杭州，开启了一场大咖云集的学术盛宴。

　　10月8日上午，第十一届视觉与学习青年学者研讨会（Vison And Learning Seminar，VALSE，以下简称“大会”）在杭州国际博览中心举行。本次大会由之江实验室、浙江大学和杭州市萧山区人民政府联合承办，杭州市萧山钱江世纪城管委会、中国图象图形学学会青年工作委员会协办。中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本，之江实验室主任朱世强，清华大学朱文武教授等领导嘉宾出席开幕式。

　　本次大会邀请了100多位视觉领域学术界、产业界的专家做专题报告，聚焦视觉与学习领域的前沿热点研究，设置了8个大会特邀报告、10个年度进展评述、4场Tutorial和14场Workshop，形式多样、亮点纷呈。会议还接收了近200篇一年来发表在视觉与学习顶级会议和期刊上的论文进行学术海报展示。会议吸引了来自北京大学、清华大学、浙江大学、中国科学院计算技术研究所、微软亚洲研究院、华为技术有限公司等机构的4200多位专家学者与青年学子积极参与，共同在这场学术盛宴中分享精彩观点、交流宝贵经验。

　　朱世强在致辞中表示，VALSE会议举办十年来，为该领域的科学家和从业者提供了一个相互学习、相互探讨的重要平台，也为我国计算机视觉与机器学习的发展燃起了一道学术焰火，激起研究热情、迸发创新活力。浙江大学在该领域深耕多年，取得了卓越成绩。之江实验室作为浙江大学支持成立的新型研发机构，充分发挥体制机制创新优势，在短短四年间实现了人才队伍的快速集聚和科研成果的竞相涌现。朱世强认为，人工智能领域所面临的技术理解问题值得思考与关注，希望年轻的科研工作者敢为人先、勇攀高峰，为未来人工智能和计算机技术的创新发展提供不竭动力。

　　 “今天的人工智能，发展到了什么状态？正在走向自动化、智能化的机器学习应当如何发展？”中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本在题为“如何突破机器学习的先验假设？”的主旨报告中，提出了两个令人深思的问题。徐宗本院士表示，机器学习的执行通常是以一组基本的先验假设为前提。面对这些假设的局限性，科研人员的任务就是提出突破这些基本假设的可能途径与方法，从调参走向设计。在报告中，徐宗本院士提出了针对性的突破途径与方法，并举例说明了新突破带来的新价值。他强调，所有这些尝试构成机器学习的适配性理论，是当下机器学习研究的一个新方向。

　　之江实验室特聘专家、浙江大学计算机科技与技术学院副院长巫英才带来题为“体育比赛视频的智能处理和可视分析”的特邀报告。巫英才介绍，可视分析通过交互的人机界面，可以将人的经验智慧与机器智能算法相结合，提升数据分析与推理的效率，在体育技战术的分析研判中发挥关键作用。目前，巫英才团队已将这一成果应用于中国乒乓球队的奥运实战中，从海量数据中挖掘球队技战术特点，并将球队特点等数据进行模拟推演，做好国家队夺冠的大数据支持与保障。

　　观钱塘潮涌，盼共聚之江。会上，之江实验室副主任鲍虎军向与会人员介绍了实验室科研布局、重大项目及人才引进政策，欢迎智能感知、智能计算、人工智能、智能网络和智能系统等研究方向的科技创新人才加入之江大家庭，共同打造智能计算国家战略科技力量。

　　开幕式当天，浙江大学唐华锦教授、清华大学黄高教授、西北工业大学韩军伟教授、南京大学俞扬教授、清华大学苏航教授带来特邀报告，分别针对多神经环路协同的类脑学习、动态神经网络研究、高分遥感目标检测、环境模型学习和深度学习对抗安全方法等研究领域，详细介绍了各自最新的研究进展。同时，大会还带来了场景文字理解、神经网络模型压缩、三维人体重建等热点领域的年度进展述评，与参会人员分享前沿之声。