首发于AI机动队
深度学习花书读书笔记目录

深度学习花书读书笔记目录

为方便以后查阅,把深度学习花书Deep Learning每一章的读书笔记做个索引,每写完一章笔记也会同时更新这篇文章。

第一部分机器学习基础

  • 第一章前言:
  • 第二章线性代数:
  • 第三章概率论:
  • 第四章数值计算:
  • 第五章机器学习基础:

第二部分深度神经网络核心知识

  • 第六章前馈神经网络:
  • 第七章正则化方法:
  • 第八章优化方法:
  • 第九章卷积神经网络
  • 第十章循环神经网络
  • 第十一章实战经验
  • 第十二章深度学习应用

第三部分深度学习前沿研究

  • 第十三章线性因子模型
  • 第十四章自编码器
  • 第十五章表示学习
  • 第十六章结构化概率模型
  • 第十七章蒙特卡洛方法

第十八章配分函数

第十九章近似推断

第二十章生成模型


后记与延伸

编辑于 2018-12-03 13:46