在推荐系统中,多路召回所谓的并发式,哪路recall数据先到,哪路就先进,这样是否科学?

如果不同路的召回的实际影响效果不同,那么由读取性能决定先后会不会是个大坑?
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会是个巨坑

推荐的排序不应该依赖召回读取的性能,多个召回融合之后还应该有个rank环节。rank的方式有多种,优先级、简单线性加权、独立的排序模型等。当然针对召回的响应时间,需要做个超时处理以保证推荐服务整体的性能。