对人工智能技术感兴趣？不妨看看《分布式机器学习实战》

10月28日，联想举办了2020联想创新科技大会。会上，联想集团董事长兼CEO发表开场演讲，提出了“端-边-云-网-智”的技术架构。

从端，也就是IoT物联网设备产生、收集的数据，通过网络连接到边缘计算或云计算进行分析，并在此基础上叠加行业肌理，以人工智能的先进算法加以学习、总结、提炼，就能针对垂直行业的特定场景打造行业智能解决方案。

可以看到，大数据、机器学习/深度学习算法等被愈加重视，同样也愈加热门。

在2020全球人工智能产品应用博览会上，李兰娟院士也提出“大数据与AI的平台一定要开放共享。数据据平台如果不开放、不共享，这些数据都是没有价值的。”

从震惊棋坛的阿法狗，才艺双绝的微软小冰，到疫情期间智能送餐机器人，及如今各地加紧上路的自动驾驶，在今天，AI几乎无处不在。

人工智能进入一个行业将会激活传统行业的市场，帮助传统行业获得更高的生产效率。

同样，大数据也应用甚广。物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。城市管理，可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病预测，智慧医疗和健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。体育娱乐，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题材的影视作品，以及预测比赛结果。安全领域，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据预防犯罪。个人生活中，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。

看到这里，是不是对大数据与人工智能充满了兴趣？不妨看看陈敬雷老师的《分布式机器学习实战》。

《分布式机器学习实战》本书对应清华大学出版社京东自营链接地址：

https://item.jd.com/12743009.html

《分布式机器学习实战》此书有对应视频课。

视频课名称如下
从Python编程零基础小白入门到人工智能高级实战系列课

https://ke.qq.com/course/package/29782?flowToken=1028733

课程核心内容有互联网公司大数据和人工智能那些事、大数据算法系统架构、大数据基础、Python编程、Java编程、Scala编程、Docker容器、Mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、分布式深度学习框架和神经网络算法、自然语言处理算法、工业级完整系统实战（推荐算法系统实战、人脸识别实战、对话机器人实战）、就业/面试技巧/职业生涯规划/职业晋升指导等内容。

本系列课和书籍理论联系实践，深入浅出，知识点全面，可以作为大数据及人工智能领域的技术宝典，同时对公司的大数据部门组织架构及各个职位的职业生涯规划发展路径做了介绍，让用户全面掌握技术的同时对职业发展也有了一个清晰的认识。本系列课和书籍对常见的大数据算法系统架构也做了详细讲解，和公司的实际工作场景紧密联系，让我们整体上对大数据算法类项目有了更深的认识，是难得的依托于大数据平台之上的分布式机器学习方面的佳作。本系列精品课和对应书籍不管是小白、开发人员、还是大牛，听完都会受益，相信大家一定喜欢。
新书配合此实战课程结合学习，一静一动，互补高效学习！
本书有【陈敬雷读书会交流群】，陈敬雷老师在每周六晚上的20点到21点为大家免费实时技术答疑!!!

内容介绍
本书以分布式机器学习为主线，并对其依赖的大数据技术做了详细介绍，之后对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，本书侧重实战，最后讲几个工业级的系统实战项目给大家。
全书共分为8章，分别介绍互联网公司大数据和人工智能那些事、大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、Mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、分布式深度学习框架和神经网络算法、工业级系统实战（推荐算法系统实战、人脸识别实战、对话机器人实战）等内容。
本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，可以作为大数据及人工智能领域的技术宝典，同时对公司的大数据部门组织架构及各个职位的职业生涯规划发展路径做了介绍，让读者全面掌握技术的同时对职业发展也有了一个清晰的认识。本书对常见的大数据算法系统架构也做了详细讲解，和公司的实际工作场景紧密联系，让我们整体上对大数据算法类项目有了更深的认识，是难得的一本机器学习方面的佳作。本书不管是小白、开发人员、还是大牛，阅读本书都会受益，相信读者一定喜欢。

前言
《分布式机器学习实战》
互联网技术的发展催生了大数据平台，尤其是在公司大数据部门基本都是以Hadoop大数据平台为基础，在这之上通过机器学习建模、算法工程落地成产品，通过数据分析进行大数据可视化展示来影响管理层决策。另外以数据和机器学习来科学的驱动产品设计也成为主流。随着海量用户数据的积累，传统单机版机器学习框架已经不能满足数据日益增长的需求，于是分布式机器学习应运而生。本书就以分布式机器学习为主线，对其依赖的大数据平台进行讲解，之后对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，本书侧重实战，最后讲几个工业级的系统实战项目给大家。
其中第1章介绍了大数据常用框架以及人工智能的常用算法，并且对公司实际的大数据部门组织架构，每个职位的技能要求、发展方向、市场薪资水平等都做了介绍，这一章可以从整体上认识大数据和人工智能的常用技术框架和算法，以及对公司的实际工作场景有一个认识。
第2章我们对应用场景做了介绍，并且以个性化推荐系统、个性化搜索、用户画像系统的架构原理做了深入的讲解，方便我们从整体上把握一个完整的系统，提高系统架构设计能力，并指导大家针对某个系统模块应该掌握哪些核心技术。
第3章讲的是大数据基础是为后面的分布式机器学习平台打基础和提供分布式数据处理的能力。
第4章讲的Docker容器可以帮我们快速构建标准化运行环境，节省时间和简化部署。
第5章讲的Mahout分布式机器学习是基于Hadoop的MapReduce计算引擎来分布式训练的
第6章讲的Spark会读取Hadoop分布式存文件系统HDFS上的数据在内存里做迭代计算，提高训练性能。第7章都是讲的基于TensorFlow和MXNet框架基础之上的神经网络算法也可以读取Hadoop的HDFS数据，并且可使用Kubernetes（简称k8s）管理集群进行分布式训练。
这5~7章是本书分布式机器学习的主线，最后一章突出本书的实战性，尤其是推荐系统的实战，能让我们完整的认识实际工作中的系统产品是怎么来做的，以便我们能快速地投入到实际工作中去。

【新书介绍】

[《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】](《分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）》(陈敬雷)【摘要 书评 试读】- 京东图书)

新书特色：深入浅出，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用配套个性化推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目

【新书介绍视频】

[分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）新书【陈敬雷】](分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）新书【陈敬雷】-学习视频教程-腾讯课堂)

视频特色：重点对新书进行介绍，最新前沿技术热点剖析，技术职业规划建议！听完此课你对人工智能领域将有一个崭新的技术视野！职业发展也将有更加清晰的认识！

【精品课程】

[《分布式机器学习实战》大数据人工智能AI专家级精品课程](《分布式机器学习实战》大数据人工智能AI专家级精品课程-学习视频教程-腾讯课堂)

【免费体验视频】

[人工智能百万年薪成长路线/从Python到最新热点技术](人工智能百万年薪成长路线/从Python到最新热点技术_腾讯课堂)

[从Python编程零基础小白入门到人工智能高级实战系列课](从Python编程零基础小白入门到人工智能高级实战系列课_腾讯课堂)

视频特色： 本系列专家级精品课有对应的配套书籍《分布式机器学习实战》，精品课和书籍可以互补式学习，彼此相互补充，大大提高了学习效率。本系列课和书籍是以分布式机器学习为主线，并对其依赖的大数据技术做了详细介绍，之后对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，本系列课和书籍侧重实战，最后讲几个工业级的系统实战项目给大家。 课程核心内容有互联网公司大数据和人工智能那些事、大数据算法系统架构、大数据基础、Python编程、Java编程、Scala编程、Docker容器、Mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、分布式深度学习框架和神经网络算法、自然语言处理算法、工业级完整系统实战（推荐算法系统实战、人脸识别实战、对话机器人实战）、就业/面试技巧/职业生涯规划/职业晋升指导等内容。

【充电了么App 】

本书在充电了么App里有对应的视频课程，更多学习资源也可以通过下载充电了么App客户端，也可以从各大应用商店里搜索“充电了么”自行下载。充电了么是专注上班族职业技能提升的在线教育平台。 这里有海量免费课程，在这里你可以学习牛人的实际工作经验，也能够大幅提升职业技能，提高工作效率，带来经济效益！除了陈敬雷老师的课以外，还有上千万好课免费分享。全都在充电了么App上。充电了么APP是专注上班族职业培训充电学习的在线教育平台。各大安卓商店和苹果App Store搜索“充电了么”即可下载。按照下图输入网址也可以下载哦~

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