赠书 | 算法与数据中台：基于 Google、Facebook、微博实践

深度学习技术和大数据技术，在搜索、推荐、广告、O2O等应用领域的落地和蓬勃发展，使得越来越多的人投入到了这个广阔的技术领域中，各大互联网公司对算法工程师、大数据工程师也是青睐有加。但随着从业人数的增加，以及技术中台的发展，相关从业者也越来越有危机感。

技术中台会替代算法工程师吗？算法工程师的最大价值在哪里？算法工程师的职业发展路线如何？等等这些问题，困扰着越来越多的算法工程师。同样的，大数据方向的为了技术重点在哪里？大数据工程师的核心价值体现在哪里？这些问题，也时长困扰着大数据工程师。对于在校生和毕业生而言，现在这个时间点还适合进入到机器学习算法或者大数据这些领域吗？等等这些问题萦绕在身边；对于资深的互联网从业人员，技术中台的整体架构和知识体系是什么样的？有没有中台建设的具体实践经验和应用案例可以借鉴？等等这些问题也是亟待解决的。为解答这些疑问，今天给大家推荐一本关于工业级算法和数据中台的技术干货书籍：

《 算法与数据中台：基于 Google Facebook与微博实践 》

京东链接： https://item.jd.com/12947564.html

该书对机器学习算法中台和大数据中台的技术体系、应用生态、以及倆者的密切联系进行了完整讲解和深入讨论。这一点是非常有区别于过往那些只专注于技术中台或者数据中台的书籍的。此外，该书基于在 Google、Facebook、微博、滴滴 等行业巨头的实际工作经历，对诸如信息流推荐、计算广告以及网约车平台等经典互联网场景进行了真实的案例剖析，并阐述了算法与数据中台是如何服务于这些业务的。这些真实的经验和案例具有较高的可借鉴性和启发性。

过硬的技术 + 细致的编排 + 完善设计图 + 完备的知识体系，更是让本书受到中外智能化代表企业的一众大咖的联袂力荐，例如《王喆的推荐和大咖访谈》

「AI大咖谈」ex-Google，ex-Facebook，现微博广告核心技术负责人谈算法与数据中台

总结来到，本书有广阔的视野，完备的知识体系，高屋建瓴的讲解了算法数据中台的整体架构、搭建要点、设计案例以及应用实践，它兼顾了技术的前沿性、业务实用性以及方案的通用性。

● 中台技术体系

● 基础设施搭建

● 在线算法系统

● 机器学习平台

● 深度学习训练框架

● 分布式数据库

● 大数据平台技术

● Facebook 信息流推荐

● 计算广告实践

● O2O-网约车平台实践

          …………

精彩摘图（相关技术内容请参考本书具体章节）

读者人群：

一、互联网行业，特别是从事个性化系统、数字广告、大数据平台以及技术中台建设的相关从业人员。作者希望业界同行能够通过对本书的阅读来获得中美一流互联网企业的成功实践经验，并将适用的部分推广和应用到日常的工作与研究当中。

二、对机器学习、深度学习、大数据和分布式计算感兴趣且有一定理论基础的读者。本书可以帮助这类读者从一个更为宏大的角度来梳理相关的技术要点和实施方案，并引导他们对感兴趣的技术话题进行下一步的深入学习。

三、计算机专业的高年级本科生、研究生和博士生。本书具有广阔的技术视野且语言平实近人，有助于在校学生来对计算机学科中的相关理论、技术和应用进行理解，从而构建一套较为完整的知识体系。

赠书活动

本期活动为大家带来5本正版新书。在文末留言区留言谈谈你对算法与数据中台的看法，2020年10月12日20点前，评论点赞前5 的小伙伴 ，赠送正版图书1本。注：等不及的小伙伴也可以点击阅读原文直接购买哦！