2019年底了，能给小白科普下人工智能到底发展到什么程度了吗？

一楼引的链接挺好的。

写个自己的看法吧：

从研究方向上来说，目前就这两种。

1、根据已有的知识库，找到/推理与当前问题相似的已回答过的问题答案。（有/半监督学习，supervised/semi-supervised learning）

2、如果没有知识库，从数学特性上将问题与问题之间分离开来，属于同类问题的给出同样的答案。

具体要说某一个研究领域发展到什么情况，其实就是如何更好地完成这两个方向。

如何低成本地扩充知识库？如何快速找到相似问题？如何准确地推理出答案？如何更好地区分问题？等等等等.....AI领域就是在研究这些东西。

为什么要先说研究方向呢？因为从研究成果来说其实成果是基于研究方向的。说些与生活相关的应该更好理解一点，其实这些应用[目前最前沿的人工智能都在深度学习上面，深度学习属于第一种]本质上都是一样的，回顾知识然后推理。只是回顾的方法不同，推理的方法和准确度也因场景而异。说说一些常见的应用吧：

1、人脸识别、指纹识别、虹膜识别这种生物体征识别准确度接近100%，英国X大学的同学在做静脉识别，据说实验室里的准确度已经是金融安全级了

2、给个视频或图片，告诉我里面有几个人/物体，每个人/物体是啥姿势，每个人/物体大概在干什么。三个问题准确率依次递减。

3、给个视频或图片，把人脸换了，这个大家都知道的。还有模拟某人的声音讲话的，自动消除图像中出现的障碍物的（类似于美图秀秀中消除笔）

4、给个模糊的视频或图片，让他变的更清晰

5、购物应用/搜索引擎/学习资源的千人千面自定义推荐

6、写诗写歌写小说

7、灾情预测

8、蛋白质结构预测，DNA结构预测

。。。。

太多了列不过来了。以目前AI领域的灌水速度，只要存在数据，就会有人工智能存在。具体能多改变生活，最核心的应用能落地的都已经落地了，剩下的都属于还需要大的技术革新才能落地（无人驾驶除外）。所以现在你感觉现在这个概念有点冷了，其实中国还有多少像我一样的水狗等着靠AI恰口热饭呢0.0