纯干货11 强化学习(Reinforcement Learning)教材推荐

纯干货11 强化学习(Reinforcement Learning)教材推荐

之前,给大家推荐了两套强化学习视频教程。

纯干货10 强化学习视频教程分享(从入门到精通)

今天给大家推荐两本关于强化学习的教程。第一本 《Reinforcement Learning An Introduction》 Richard S. Sutton and Andrew G. Barto。 Sutton在2012年Release出来的,更新之后的第二版。应该算是目前为止,关于强化学习,介绍最为详细,全面的教材之一。David Silver的强化学习视频也是根据这本教材展开,配合着看,更容易理解。

链接: pan.baidu.com/s/1dF1Uqs

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第二本 《Algorithms for Reinforcement Learning》,Csaba Szepesvri于2009年,发表于《Synthesis Lectures on Articial Intelligence and Machine Learning》上的一篇手稿。与第一本相比,这本书短小简洁,省去了很多公式推理,适合想要快速了解强化学习算法的朋友。

链接: pan.baidu.com/s/1dFF134

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发布于 2017-07-10 09:38