计算机视觉每日论文速递[07.10]

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cs.CV 方向,今日共计36篇

[检测分类相关]:
【1】 Improving Deep Lesion Detection Using 3D Contextual and Spatial Attention
利用3D上下文和空间注意改进深层病变检测
作者: Qingyi Tao, Simon See
备注:Accepted by MICCAI 2019
链接:arxiv.org/abs/1907.0405

【2】 Deep Pixel-wise Binary Supervision for Face Presentation Attack Detection
深度像素二值监督在人脸呈现攻击检测中的应用
作者: Anjith George, Sebastien Marcel
备注:8 pages, 5 figures, To appear in : International Conference on Biometrics, ICB 2019
链接:arxiv.org/abs/1907.0404

【3】 BADAM: A Public Dataset for Baseline Detection in Arabic-script Manuscripts
BADAM:用于阿拉伯手稿基线检测的公共数据集
作者: Benjamin Kiessling, Matthew Thomas Miller
链接:arxiv.org/abs/1907.0404

【4】 Learning from Thresholds: Fully Automated Classification of Tumor Infiltrating Lymphocytes for Multiple Cancer Types
从阈值中学习:多种癌症类型的肿瘤浸润淋巴细胞的全自动分类
作者: Shahira Abousamra, Joel Saltz
链接:arxiv.org/abs/1907.0396

【5】 Attentive CT Lesion Detection Using Deep Pyramid Inference with Multi-Scale Booster
利用多尺度增强器进行深度金字塔推断的注意CT病变检测
作者: Qingbin Shao, Yefeng Zheng
链接:arxiv.org/abs/1907.0395

【6】 Signet Ring Cell Detection With a Semi-supervised Learning Framework
基于半监督学习框架的签名环小区检测
作者: Jiahui Li, Hongsheng Li
链接:arxiv.org/abs/1907.0395

【7】 Lidar-based Object Classification with Explicit Occlusion Modeling
基于激光雷达的目标分类与显式遮挡建模
作者: Xiaoxiang Zhang, Bin Dai
链接:arxiv.org/abs/1907.0405

[分割/语义相关]:
【1】 DSNet: Automatic Dermoscopic Skin Lesion Segmentation
dsNet:皮肤镜下皮肤病变自动分割
作者: Md. Kamrul Hasan, Robert Marti Marly
备注:18 pages
链接:arxiv.org/abs/1907.0430

【2】 Accurate Nuclear Segmentation with \\Center Vector Encoding
采用中心矢量编码的精确核分割
作者: Jiahui Li, Shuang Yang
链接:arxiv.org/abs/1907.0395

【3】 Brain Tissues Segmentation on MR Perfusion Images Using CUSUM Filter for Boundary Pixels
基于边界像素的CUSUM滤波器在MR灌注图像上的脑组织分割
作者: S.M. Alkhimova, A. P. Krenevych
链接:arxiv.org/abs/1907.0386

[行为/时空/光流/姿态/运动]:
【1】 Deep Learning for Spacecraft Pose Estimation from Photorealistic Rendering
基于真实感绘制的航天器姿态估计深度学习
作者: Pedro F. Proenca, Yang Gao
链接:arxiv.org/abs/1907.0429

【2】 Depth from Small Motion using Rank-1 Initialization
使用Rank-1初始化从小运动的深度
作者: Peter O. Fasogbon
链接:arxiv.org/abs/1907.0405

【3】 On the Exact Recovery Conditions of 3D Human Motion from 2D Landmark Motion with Sparse Articulated Motion
从具有稀疏铰接运动的2D地标运动中精确恢复3D人体运动的条件
作者: Abed Malti
链接:arxiv.org/abs/1907.0396

[半/弱/无监督相关]:
【1】 Adaptive Exploration for Unsupervised Person Re-Identification
无监督人员再识别的自适应探索
作者: Yuhang Ding, Yi Yang
链接:arxiv.org/abs/1907.0419

【2】 UnsuperPoint: End-to-end Unsupervised Interest Point Detector and Descriptor
UnsuperPoint:端到端无监督兴趣点检测器和描述符
作者: Peter Hviid Christiansen, Henrik Karstoft
链接:arxiv.org/abs/1907.0401

[跟踪相关]:
【1】 A Baseline for 3D Multi-Object Tracking
一种用于三维多目标跟踪的基线
作者: Xinshuo Weng, Kris Kitani
链接:arxiv.org/abs/1907.0396

【2】 Fast Visual Object Tracking with Rotated Bounding Boxes
具有旋转边界框的快速视觉对象跟踪
作者: Bao Xin Chen, John K. Tsotsos
链接:arxiv.org/abs/1907.0389

[迁移学习/domain/主动学习相关]:
【1】 Domain Adaptation in Multi-Channel Autoencoder based Features for Robust Face Anti-Spoofing
基于特征的多通道自动编码器的域自适应鲁棒人脸反欺骗
作者: Olegs Nikisins, Sebastien Marcel
备注:8 pages, 7 figures, To appear in International Conference on Biometrics, ICB 2019
链接:arxiv.org/abs/1907.0404

[裁剪/量化/加速相关]:
【1】 Barriers towards no-reference metrics application to compressed video quality analysis: on the example of no-reference metric NIQE
无参考指标应用于压缩视频质量分析的障碍:以无参考指标NIQE为例
作者: Anastasia Antsiferova, Dmitriy Vatolin
链接:arxiv.org/abs/1907.0384

【2】 AutoSlim: An Automatic DNN Structured Pruning Framework for Ultra-High Compression Rates
AutoSlim:一种适用于超高压缩率的自动DNN结构化剪枝框架
作者: Ning Liu, Jieping Ye
链接:arxiv.org/abs/1907.0314

[数据集dataset]:
【1】 Quantifying Confounding Bias in Neuroimaging Datasets with Causal Inference
用因果推断量化神经成像数据集中的混杂偏倚
作者: Christian Wachinger, Sebastian Pölsterl
备注:MICCAI 2019
链接:arxiv.org/abs/1907.0410

[其他]:
【1】 Positional Normalization
位置归一化
作者: Boyi Li, Serge Belongie
链接:arxiv.org/abs/1907.0431

【2】 Gated Multiple Feedback Network for Image Super-Resolution
用于图像超分辨率的门控多重反馈网络
作者: Qilei Li, Xiaomin Yang
备注:Accepted to BMVC2019
链接:arxiv.org/abs/1907.0425

【3】 3D pavement surface reconstruction using an RGB-D sensor
使用RGB-D传感器进行路面三维重建
作者: Ahmadreza Mahmoudzadeh, Amir Golroo
链接:arxiv.org/abs/1907.0412

【4】 calibDB: enabling web based computer vision through on-the-fly camera calibration
CalibDB:通过实时摄像机校准实现基于Web的计算机视觉
作者: Pavel Rojtberg, Felix Gorschlüter
链接:arxiv.org/abs/1907.0410

【5】 Efficient Pose Selection for Interactive Camera Calibration
交互式摄像机标定中的有效姿态选择
作者: Pavel Rojtberg, Arjan Kuijper
链接:arxiv.org/abs/1907.0409

【6】 Template-Based Posit Multiplication for Training and Inferring in Neural Networks
神经网络中基于模板的位置乘法训练和推理
作者: Raúl Murillo Montero, Guillermo Botella
链接:arxiv.org/abs/1907.0409

【7】 A Light weight and Hybrid Deep Learning Model based Online Signature Verification
一种基于轻量级混合深度学习模型的在线签名验证
作者: Chandra Sekhar V., Viswanath Pulabaigiri
备注:accepted in ICDAR-WML: The 2nd International Workshop on Machine Learning 2019
链接:arxiv.org/abs/1907.0406

【8】 Sparse-to-Dense Hypercolumn Matching for Long-Term Visual Localization
用于长期视觉定位的稀疏到密集超列匹配
作者: Hugo Germain, Vincent Lepetit
链接:arxiv.org/abs/1907.0396

【9】 Personalised aesthetics with residual adapters
带有残余适配器的个性化美学
作者: Carlos Rodríguez - Pardo, Hakan Bilen
链接:arxiv.org/abs/1907.0380

【10】 Fully Convolutional Network for Removing DCT Artefacts From Images
从图像中去除DCT伪影的完全卷积网络
作者: Patryk Najgebauer, Rafal Scherer
链接:arxiv.org/abs/1907.0379

【11】 Learning in Competitive Network with Haeusslers Equation adapted using FIREFLY algorithm
Firefly算法适应Haeusslers方程的竞争网络学习
作者: N. Joshi
链接:arxiv.org/abs/1907.0416

【12】 Nonnegative Matrix Factorization with Local Similarity Learning
基于局部相似学习的非负矩阵分解
作者: Chong Peng, Qiang Cheng
链接:arxiv.org/abs/1907.0415

【13】 Deep Probabilistic Modeling of Glioma Growth
胶质瘤生长的深层概率模型
作者: Jens Petersen, Klaus H. Maier-Hein
备注:MICCAI 2019
链接:arxiv.org/abs/1907.0406

【14】 Learning by Abstraction: The Neural State Machine
抽象学习:神经状态机
作者: Drew A. Hudson, Christopher D. Manning
链接:arxiv.org/abs/1907.0395

【15】 Fine-Grained Continual Learning
细粒度持续学习
作者: Vincenzo Lomonaco, Lorenzo Pellegrini
链接:arxiv.org/abs/1907.0379

翻译:腾讯翻译君

发布于 2019-07-10 10:21