南京大学LAMDA（周志华）组的实力如何？

机器学习一个方法火不火，主要还是看效果。前几年没有深度学习，周老师的方法效果还是很好的，所以在行业里算是功成名就。不过现在深度学习效果太炸了，周老师就有点跟不上。

如果一个学生看好周老师的研究方向、有自己的点子，加入LAMDA是很好的选择。但一般的大部分学生没有特别的点子，还是选择热门方向比较保险。

如果本科时不了解行业趋势，只是因为周老师的名气加入LAMDA，那结果只能在冷门方向上挑战数学规律试图战胜主流方法，就比较惨。

当然周老师会认为他们是在做『深度森林』这种『突破性』的基础研究，但是即使在最理想的情况下，将来深度森林真的取得突破而性能超过神经网络，也需要几十年的时间才建立起硬件、软件、算法、应用的产业链，真正被工业界接受。而神经网络目前已经在有大量应用，包括机器翻译、安检、欺诈检测、无人驾驶。

那么作为学生就要想想，读博士的目的，到底是想要在无人驾驶等万亿美元的行业分一杯羹，还是想赌一把『基础』研究，争取在几十年以后拿个图灵奖？