统计学每日论文速递[03.18]

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stat 方向，今日共计45篇

【1】 The Implicit Regularization of Stochastic Gradient Flow for Least Squares
标题：最小二乘随机梯度流的隐式正则化
作者： Alnur Ali, Ryan J. Tibshirani
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07802

【2】 Deep generative models in DataSHIELD
标题：DataSHIELD中的深层生成模型
作者： Stefan Lenz, Harald Binder
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07775

【3】 Degree irregularity and rank probability bias in network meta-analysis
标题：网络元分析中的度不规则性和秩概率偏差
作者： Annabel L Davies, Tobias Galla
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07662

【4】 Applying the Network Item Response Model to Student Assessment Data
标题：网络项目响应模型在学生评估数据中的应用
作者： Alex Brodersen, Minjeong Jeon
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07657

【5】 Fair inference on error-prone outcomes
标题：对容易出错的结果的公平推断
作者： Laura Boeschoten, Daniel L. Oberski
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07621

【6】 Generalizing Randomized Trial Findings to a Target Population using Complex Survey Population Data
标题：使用复杂调查人口数据将随机试验结果推广到目标人群
作者： Benjamin Ackerman, Elizabeth A. Stuart
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07500

【7】 Directionally Dependent Multi-View Clustering Using Copula Model
标题：基于Copula模型的方向相关多视图聚类
作者： Kahkashan Afrin, Bani K. Mallick
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07494

【8】 Context-dependent self-exciting point processes: models, methods, and risk bounds in high dimensions
标题：上下文相关的自激点过程：高维中的模型、方法和风险界限
作者： Lili Zheng, Benjamin Mark
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07429

【9】 A Bayesian Nonparametric Latent Space Approach to Modeling Evolving Communities in Dynamic Networks
标题：动态网络中进化社区建模的贝叶斯非参数潜在空间方法
作者： Joshua Daniel Loyal, Yuguo Chen
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07404

【10】 Variable selection with multiply-imputed datasets: choosing between stacked and grouped methods
标题：多重输入数据集的变量选择：堆叠和分组方法之间的选择
作者： Jiacong Du, Bhramar Mukherjee
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07398

【11】 Blur, Noise, and Compression Robust Generative Adversarial Networks
标题：模糊、噪声和压缩鲁棒生成对抗网络
作者： Takuhiro Kaneko, Tatsuya Harada
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07849

【12】 MPE: A Mobility Pattern Embedding Model for Predicting Next Locations
标题：MPE：一种预测下一个位置的移动模式嵌入模型
作者： Meng Chen, Yang Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07782

【13】 TraLFM: Latent Factor Modeling of Traffic Trajectory Data
标题：TraLFM：交通轨迹数据的潜在因子建模
作者： Meng Chen, Yang Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07780

【14】 Unified Multi-Domain Learning and Data Imputation using Adversarial Autoencoder
标题：使用对抗性自动编码器的统一多域学习和数据填充
作者： Andre Mendes, Leandro dos Santos Coelho
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07779

【15】 Day Level Forecasting for Coronavirus Disease (COVID-19) Spread: Analysis, Modeling and Recommendations
标题：冠状病毒疾病(COVID-19)传播的白天水平预测：分析、建模和建议
作者： Haytham H. Elmousalami, Aboul Ella Hassanien (Scientific Research Group in Egypt -- SRGE)
备注：19 pages, 19 figure 2 tables
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07778

【16】 Characterizing and Avoiding Problematic Global Optima of Variational Autoencoders
标题：变分自动编码器全局最优解的刻画和避免
作者： Yaniv Yacoby, Finale Doshi-Velez
备注：Accepted at the Proceedings of The 2nd Symposium on Advances in Approximate Bayesian Inference 2019
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07756

【17】 A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs
标题：基于嵌入的知识图实体对齐的标杆研究
作者： Zequn Sun, Chengkai Li
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07743

【18】 Geometric Approaches to Increase the Expressivity of Deep Neural Networks for MR Reconstruction
标题：用于MR重建的提高深层神经网络表现力的几何方法
作者： Eunju Cha, Jong Chul Ye
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07740

【19】 Tensor Graph Convolutional Networks for Multi-relational and Robust Learning
标题：用于多关系和鲁棒学习的张量图卷积网络
作者： Vassilis N. Ioannidis, Georgios B. Giannakis
备注：Graph Convolutinal Networks, Robustness, Adversarial Attacks, Semi-supervised learning, Multi-relational/Heterogenous networks. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1910.09590, arXiv:1811.02061
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07729

【20】 Nonparametric Deconvolution Models
标题：非参数反褶积模型
作者： Allison J.B. Chaney, Barbara E. Engelhardt
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07718

【21】 Audio inpainting with generative adversarial network
标题：具有生成性对抗网络的音频修复
作者： P. P. Ebner, A. Eltelt
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07704

【22】 Data-driven surrogate modelling and benchmarking for process equipment
标题：过程设备的数据驱动代理建模和基准测试
作者： Gabriel F. N. Gonçalves, Omar K. Matar
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07701

【23】 ASR Error Correction and Domain Adaptation Using Machine Translation
标题：使用机器翻译的ASR纠错和域自适应
作者： Anirudh Mani, Florian Metze
备注：Accepted for Oral Presentation at ICASSP 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07692

【24】 Designing Tools for Semi-Automated Detection of Machine Learning Biases: An Interview Study
标题：机器学习偏差半自动检测工具的设计：一项访谈研究
作者： Po-Ming Law, Moumita Sinha
备注：Proceedings of the CHI 2020 Workshop on Detection and Design for Cognitive Biases in People and Computing Systems
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07680

【25】 Pool-Based Unsupervised Active Learning for Regression Using Iterative Representativeness-Diversity Maximization (iRDM)
标题：使用迭代代表性-多样性最大化(IRDM)的基于池的无监督主动学习用于回归
作者： Ziang Liu, Dongrui Wu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07658

【26】 Toward Interpretable Machine Learning: Transparent Deep Neural Networks and Beyond
标题：走向可解释的机器学习：透明的深层神经网络及更多
作者： Wojciech Samek, Klaus-Robert Müller
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07631

【27】 A comprehensive study on the prediction reliability of graph neural networks for virtual screening
标题：用于虚拟筛选的图形神经网络预测可靠性的综合研究
作者： Soojung Yang, Seongok Ryu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07611

【28】 Machine Learning the Phenomenology of COVID-19 From Early Infection Dynamics
标题：机器学习从早期感染动力学看COVID-19的现象学
作者： Malik Magdon-Ismail
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07602

【29】 Partial Multi-label Learning with Label and Feature Collaboration
标题：基于标签和特征协作的部分多标签学习
作者： Tingting Yu, Maozu Guo
备注：16 pages, 4 figures, accepted to DASFAA2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07578

【30】 Efficient Bitwidth Search for Practical Mixed Precision Neural Network
标题：实用混合精度神经网络的有效位宽搜索
作者： Yuhang Li, Fengwei Yu
备注：21 pages, 7 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07577

【31】 A Unified View of Label Shift Estimation
标题：标签移位估计的统一观点
作者： Saurabh Garg, Zachary C. Lipton
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07554

【32】 Multi-action Offline Policy Learning with Bayesian Optimization
标题：基于贝叶斯优化的多动作离线策略学习
作者： Fang Cai, Zhengyuan Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07545

【33】 Energy-Based Processes for Exchangeable Data
标题：基于能量的可交换数据流程
作者： Mengjiao Yang, Dale Schuurmans
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07521

【34】 Task-Independent Spiking Central Pattern Generator: A Learning-Based Approach
标题：独立于任务的棘波中央模式生成器：一种基于学习的方法
作者： Elie Aljalbout, Alois Knoll
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07477

【35】 u-net CNN based fourier ptychography
标题：基于U-net CNN的傅立叶印刷术
作者： Yican Chen, Bo Huang
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07460

【36】 Spectral Graph Attention Network
标题：谱图注意力网络
作者： Heng Chang, Wenwu Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07450

【37】 A Numerical Transform of Random Forest Regressors corrects Systematically-Biased Predictions
标题：随机森林回归的数值变换校正系统偏差预测
作者： Shipra Malhotra, John Karanicolas
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07445

【38】 Learnergy: Energy-based Machine Learners
标题：学习学：基于能量的机器学习者
作者： Mateus Roder, João Paulo Papa
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07443

【39】 Explaining Memorization and Generalization: A Large-Scale Study with Coherent Gradients
标题：解释记忆和概括：一项具有相干梯度的大尺度研究
作者： Piotr Zielinski, Satrajit Chatterjee
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07422

【40】 ActiLabel: A Combinatorial Transfer Learning Framework for Activity Recognition
标题：ActiLabel：一种用于活动识别的组合迁移学习框架
作者： Parastoo Alinia, Hassan Ghasemzadeh
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07415

【41】 Unifying Theorems for Subspace Identification and Dynamic Mode Decomposition
标题：子空间辨识与动态模态分解的统一定理
作者： Sungho Shin, Victor M. Zavala
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07410

【42】 Neighborhood-based Pooling for Population-level Label Distribution Learning
标题：基于邻域的群级标签分布学习池法
作者： Tharindu Cyril Weerasooriya, Christopher M. Homan
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07406

【43】 Unsupervised machine learning of quantum phase transitions using diffusion maps
标题：使用扩散映射的量子相变的无监督机器学习
作者： Alexander Lidiak, Zhexuan Gong
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07399

【44】 Clustering of Local Extrema in Planck CMB maps
标题：Planck CMB映射中局部极值的聚类
作者： A. Vafaei Sadr, S. M. S. Movahed
备注：16 pages, 19 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2003.07364

【45】 Online detection of local abrupt changes in high-dimensional Gaussian graphical models
标题：高维高斯图形模型中局部突变的在线检测
作者： Hossein Keshavarz, George Michailidis
链接：https://arxiv.org/abs/2003.06961

机器翻译，仅供参考