数据科学与大数据技术就业前景？

正好看到这个问题，我就来简单回答一下吧。

如果说高中毕业想选择大数据专业的话，其实还是很推荐的。目前大数据专业前景其实还是很不错的，薪资待遇高，就业门槛也低，基本上大学毕业之后很容易就能找到大数据相关的工作岗位，而且大数据行业的岗位种类多，总有一个适合你的岗位。

目前大数据行业正处于大数据初期发展的一阶段，优缺点皆有，优点是带动了多数企业的发展，让一些进行产业技术取代了一些传统的技术，同时给我们的生活也带来了便利。但是，目前毕竟还是初期阶段，大数据技术还不是很成熟，需要等待人们去逐步挖掘与发展。

这种情况的出现，导致大数据人才缺口大，很多企业缺少大量人才去挖掘大数据的价值从而来提高自身价值，而高学历且经验丰富的人又太少。所以对于人才的需求标准就降低了很多如学历、经验方面等，而且薪资标准的提高是为了能够快速吸引到更多的大数据人才。

就拿北京地区数据分析师工作来说吧，那里的平均薪资水平就已经达到了约22.1K，光是大专学历的平均薪资就已经达到了12.1K了。工作年限的增加也使得薪资水平得到增长，很多人也因此年薪百万。

虽然目前只是大数据发展初期，但是方便于你未来更容易就业，而且即使毕业之后找工作也仍有很大的发展空间，在学习中掌握住知识以及工作当中经验上的积累都便于你在未来能够升职拿高薪。

那么学习大数据，这几方面的基础知识也是需要你去掌握的。

1、基础部分

要掌握的技能：JavaSE、数据库、Linux操作基础、JSP、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍等。

2、Hadoop大数据阶段

要掌握的技能：Hadoop基础知识、HDFS体系结构与Shell命令、Java操作、详解MapReduce、MapReduce案例等。

3、Hive/HBase数据库

要掌握的技能：Hive数据仓库与HBase分布式数据库等。

4、Storm流式计算

要掌握的技能：掌握Storm的内部机制以及原理、Redis缓存系统课程大纲、Kafka、Storm的实时数据处理等。

5、Spark内存计算

要掌握的技能：Spark大数据处理、Scala课程、Spark Streaming实时计算与实时数据处理等。

6、项目评审与就业服务

要掌握的技能：综合项目评审、就业常见问题的解决以及通过综合项目评审和掌握面试技巧等。