成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
已删除
2020 年 6 月 18 日
将门创投
已删除
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
1
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
克服小样本学习中灾难性遗忘方法研究
专知会员服务
49+阅读 · 2020年7月16日
【ICML2020】拉普拉斯正则化小样本学习,Laplacian Regularized Few-Shot Learning
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月28日
【CVPR 2020 Oral】小样本类增量学习
专知会员服务
109+阅读 · 2020年6月26日
【CVPR2020-北京大学】自适应间隔损失的提升小样本学习
专知会员服务
81+阅读 · 2020年6月9日
最新《迁移学习:域自适应理论》综述论文,128页ppt讲解迁移学习与最优传输
专知会员服务
207+阅读 · 2020年4月27日
【CVPR2020】从领域适应的角度重新思考长尾视觉识别的类平衡方法
专知会员服务
22+阅读 · 2020年4月12日
【CVPR2020-旷视】DPGN:分布传播图网络的小样本学习
专知会员服务
26+阅读 · 2020年4月1日
融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月20日
最新必读的8篇「小样本学习(few-shot learning)」2020顶会论文和代码
专知会员服务
236+阅读 · 2020年3月2日
【元学习 | 论文】图元学习少样本节点分类,电子科大,CIKM19
专知会员服务
81+阅读 · 2019年11月21日
最新必读的8篇「小样本学习(few-shot learning)」2020顶会论文和代码
专知
113+阅读 · 2020年3月2日
ICCV2019|基于全局类别表征的小样本学习
极市平台
11+阅读 · 2019年9月21日
从 CVPR 2019 一览小样本学习研究进展
AI科技评论
11+阅读 · 2019年7月25日
从 ICLR 2019 一览小样本学习最新进展!
AI科技评论
15+阅读 · 2019年6月9日
【ICML2019】中科院自动化所-针对小样本问题的学习生成匹配网络方法
专知
59+阅读 · 2019年5月27日
基于小样本学习的意图识别冷启动
黑龙江大学自然语言处理实验室
18+阅读 · 2019年5月15日
大数据时代的小数据挑战:华为美研披露无监督和半监督方法最新进展
AI前线
14+阅读 · 2019年4月20日
小样本学习(Few-shot Learning)综述
云栖社区
21+阅读 · 2019年4月6日
CVPR 2018论文解读 | 基于域适应弱监督学习的目标检测
PaperWeekly
8+阅读 · 2018年8月1日
CVPR 2018 | 阿里巴巴&浙大Poster论文:基于直推式无偏嵌入的零样本学习
极市平台
8+阅读 · 2018年6月11日
Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector
Arxiv
17+阅读 · 2020年3月31日
AdarGCN: Adaptive Aggregation GCN for Few-Shot Learning
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月9日
A Baseline for Few-Shot Image Classification
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Few-Shot Knowledge Graph Completion
Arxiv
14+阅读 · 2019年11月26日
Knowledge Graph Transfer Network for Few-Shot Recognition
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月21日
Learning to Propagate for Graph Meta-Learning
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Arxiv
12+阅读 · 2019年1月16日
Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning
Arxiv
16+阅读 · 2018年12月10日
To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月24日
Diverse Few-Shot Text Classification with Multiple Metrics
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月19日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
相关VIP内容
克服小样本学习中灾难性遗忘方法研究
专知会员服务
49+阅读 · 2020年7月16日
【ICML2020】拉普拉斯正则化小样本学习,Laplacian Regularized Few-Shot Learning
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月28日
【CVPR 2020 Oral】小样本类增量学习
专知会员服务
109+阅读 · 2020年6月26日
【CVPR2020-北京大学】自适应间隔损失的提升小样本学习
专知会员服务
81+阅读 · 2020年6月9日
最新《迁移学习:域自适应理论》综述论文,128页ppt讲解迁移学习与最优传输
专知会员服务
207+阅读 · 2020年4月27日
【CVPR2020】从领域适应的角度重新思考长尾视觉识别的类平衡方法
专知会员服务
22+阅读 · 2020年4月12日
【CVPR2020-旷视】DPGN:分布传播图网络的小样本学习
专知会员服务
26+阅读 · 2020年4月1日
融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月20日
最新必读的8篇「小样本学习(few-shot learning)」2020顶会论文和代码
专知会员服务
236+阅读 · 2020年3月2日
【元学习 | 论文】图元学习少样本节点分类,电子科大,CIKM19
专知会员服务
81+阅读 · 2019年11月21日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《一个超视距空战强化学习环境》
《基于随机有限集的多目标跟踪器在空间态势感知中的应用》199页
《确保陆地部队在现代战场上的战术持久性》最新报告41页
无人机:地缘政治领域的新前沿
相关资讯
最新必读的8篇「小样本学习(few-shot learning)」2020顶会论文和代码
专知
113+阅读 · 2020年3月2日
ICCV2019|基于全局类别表征的小样本学习
极市平台
11+阅读 · 2019年9月21日
从 CVPR 2019 一览小样本学习研究进展
AI科技评论
11+阅读 · 2019年7月25日
从 ICLR 2019 一览小样本学习最新进展!
AI科技评论
15+阅读 · 2019年6月9日
【ICML2019】中科院自动化所-针对小样本问题的学习生成匹配网络方法
专知
59+阅读 · 2019年5月27日
基于小样本学习的意图识别冷启动
黑龙江大学自然语言处理实验室
18+阅读 · 2019年5月15日
大数据时代的小数据挑战:华为美研披露无监督和半监督方法最新进展
AI前线
14+阅读 · 2019年4月20日
小样本学习(Few-shot Learning)综述
云栖社区
21+阅读 · 2019年4月6日
CVPR 2018论文解读 | 基于域适应弱监督学习的目标检测
PaperWeekly
8+阅读 · 2018年8月1日
CVPR 2018 | 阿里巴巴&浙大Poster论文:基于直推式无偏嵌入的零样本学习
极市平台
8+阅读 · 2018年6月11日
相关论文
Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector
Arxiv
17+阅读 · 2020年3月31日
AdarGCN: Adaptive Aggregation GCN for Few-Shot Learning
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月9日
A Baseline for Few-Shot Image Classification
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Few-Shot Knowledge Graph Completion
Arxiv
14+阅读 · 2019年11月26日
Knowledge Graph Transfer Network for Few-Shot Recognition
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月21日
Learning to Propagate for Graph Meta-Learning
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Arxiv
12+阅读 · 2019年1月16日
Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning
Arxiv
16+阅读 · 2018年12月10日
To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月24日
Diverse Few-Shot Text Classification with Multiple Metrics
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月19日
大家都在搜
精益管理体系
TDGN
基于大型语言模型
无人地面车辆
兵棋推演
MoE
智能仓储
卡尔曼
ads-b
谭铁牛院士深度解析:人工智能是天使还是魔鬼?(内含PPT)
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top