人工智能每日论文速递[07.03]
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cs.AI 方向，今日共计33篇
[cs.AI]：
【1】 Analysis of the Synergy between Modularity and Autonomy in an Artificial Intelligence Based Fleet Competition
标题：基于人工智能的船队竞争中模块性与自治性的协同性分析
作者： Xingyu Li, Bogdan I. Epureanu
备注：4 pages, 4 figures, 2019 NDIA Ground Vehicle Systems Engineering and Technology Symposium
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01405
【2】 Knowledge Graph Embedding for Ecotoxicological Effect Prediction
标题：生态毒理效应预测的知识图嵌入
作者： Erik B. Myklebust (1 and 2), University of Oxford)
备注：Preprint of in-use track paper at the International Semantic Web Conference (ISWC) 2019, Auckland, NZ
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01328
【3】 Neural Network Verification for the Masses (of AI graduates)
标题：面向群体(人工智能毕业生)的神经网络验证
作者： Ekaterina Komendantskaya, Pascal Bacchus
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01297
【4】 Elementary Iterated Revision and the Levi Identity
标题：初等迭代修正与Levi恒等式
作者： Jake Chandler, Richard Booth
备注：Extended version of a paper accepted to LORI 2019 (22 pages)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01224
【5】 Visual analytics for team-based invasion sports with significant events and Markov reward process
标题：具有重大事件和马尔可夫报酬过程的团队入侵运动的可视化分析
作者： Kun Zhao, Tetsuro Morimura
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01221
【6】 Representation, Exploration and Recommendation of Music Playlists
标题：音乐播放列表的表现、探索与推荐
作者： Piyush Papreja, Sethuraman Panchanathan
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01098
【7】 A Semi-Supervised Self-Organizing Map with Adaptive Local Thresholds
标题：一种具有自适应局部阈值的半监督自组织映射
作者： Pedro H. M. Braga, Hansenclever F. Bassani
备注：Accepted for publication at the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01086
【8】 A Semi-Supervised Self-Organizing Map for Clustering and Classification
标题：一种用于聚类和分类的半监督自组织映射
作者： Pedro H. M. Braga, Hansenclever F. Bassani
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01070
【9】 Investigating The Piece-Wise Linearity And Benchmark Related To Koczy-Hirota Fuzzy Linear Interpolation
标题：Koczy-Hirota模糊线性插值的分段线性和基准研究
作者： Maen Alzubi, Szilvester Kovács
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01047
【10】 Natural Language Understanding with the Quora Question Pairs Dataset
标题：Quora问题对数据集的自然语言理解
作者： Lakshay Sharma, Utku Evci
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01041
【11】 Obj-GloVe: Scene-Based Contextual Object Embedding
标题：OBJ手套：基于场景的上下文对象嵌入
作者： Canwen Xu, Chenliang Li
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01478
【12】 Generalizing from a few environments in safety-critical reinforcement learning
标题：安全关键强化学习中几种环境的归纳
作者： Zachary Kenton, Yarin Gal
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01475
【13】 Where are the Masks: Instance Segmentation with Image-level Supervision
标题：掩模在哪里：图像级监控的实例分割
作者： Issam H. Laradji, Mark Schmidt
备注：Accepted at BMVC2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01430
【14】 Improving Borderline Adulthood Facial Age Estimation through Ensemble Learning
标题：利用集成学习改进成人边缘年龄估计
作者： Felix Anda, Mark Scanlon
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01427
【15】 Voting-Based Multi-Agent Reinforcement Learning
标题：基于投票的多Agent强化学习
作者： Yue Xu, Shuguang Cui
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01385
【16】 Multi-scale GANs for Memory-efficient Generation of High Resolution Medical Images
标题：多尺度遗传算法在高分辨率医学图像存储中的应用
作者： Hristina Uzunova, Jan Ehrhardt
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01376
【17】 Analyzing Verbal and Nonverbal Features for Predicting Group Performance
标题：团体绩效预测的言语和非言语特征分析
作者： Uliyana Kubasova, McKenzie Braley
备注：Accepted to INTERSPEECH 2019 (Graz, Austria)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01369
【18】 Pathologist-Level Grading of Prostate Biopsies with Artificial Intelligence
标题：人工智能在前列腺活检病理分级中的应用
作者： Peter Ström (1), Sweden)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01368
【19】 Modified Actor-Critics
标题：修正演员-批评家
作者： Erinc Merdivan, Matthieu Geist
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01298
【20】 Learning the Arrow of Time
标题：学习时间之箭
作者： Nasim Rahaman, Yoshua Bengio
备注：A shorter version of this work was presented at the Theoretical Phyiscs for Deep Learning Workshop, ICML 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01285
【21】 Semi-Bagging Based Deep Neural Architecture to Extract Text from High Entropy Images
标题：基于半套袋的深神经结构在高熵图像文本提取中的应用
作者： Pranay Dugar, Saswata Sahoo
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01284
【22】 Conditioned-U-Net: Introducing a Control Mechanism in the U-Net for Multiple Source Separations
标题：条件U网：在多源分离的U网中引入一种控制机制
作者： Gabriel Meseguer-Brocal, Geoffroy Peeters
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01277
【23】 Conservative Q-Improvement: Reinforcement Learning for an Interpretable Decision-Tree Policy
标题：保守性Q-改进：一个可解释决策树策略的强化学习
作者： Aaron M. Roth, Manuela Veloso
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01180
【24】 Can a Robot Hear the Shape and Dimensions of a Room?
标题：机器人能听到房间的形状和尺寸吗？
作者： Linh Nguyen, Xiaojun Qiu
备注：IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01169
【25】 Adaptive Music Composition for Games
标题：游戏中的自适应音乐创作
作者： Patrick Hutchings, Jon McCormack
备注：Preprint. Accepted for publication in IEEE Transactions on Games, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01154
【26】 Language2Pose: Natural Language Grounded Pose Forecasting
标题：语言2Pose：基于自然语言的姿态预测
作者： Chaitanya Ahuja, Louis-Philippe Morency
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01108
【27】 A Simulation Study of Social-Networking-Driven Smart Recommendations for Internet of Vehicles
标题：基于社交网络的车辆网络智能推荐系统的仿真研究
作者： Kashif Zia, Dinesh Kumar Saini
备注：A concise version of the paper appeared in the proceeding of the 16th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems 2018 held in Toledo, Spain
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01101
【28】 Multiview Aggregation for Learning Category-Specific Shape Reconstruction
标题：学习类别特定形状重建的多视图聚合
作者： Srinath Sridhar, Leonidas J. Guibas
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01085
【29】 Augmenting and Tuning Knowledge Graph Embeddings
标题：知识图嵌入的增广与调优
作者： Robert Bamler, Stephan Mandt
备注：Published version, Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01068
【30】 Is artificial data useful for biomedical Natural Language Processing
标题：人工数据对生物医学自然语言处理有用吗？
作者： Zixu Wang, Lucia Specia
备注：Accepted by BioNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01055
【31】 Diminishing the Effect of Adversarial Perturbations via Refining Feature Representation
标题：通过细化特征表示消除对抗性扰动的影响
作者： Nader Asadi, Mahdi Eftekhari
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01023
【32】 A Unified Approach to Robust Mean Estimation
标题：一种统一的稳健均值估计方法
作者： Adarsh Prasad, Pradeep Ravikumar
链接：https://arxiv.org/abs/1907.00927
【33】 Adaptive neural network based dynamic surface control for uncertain dual arm robots
标题：基于自适应神经网络的不确定双臂机器人动态曲面控制
作者： Dung Tien Pham, Anh Hoai Duong
链接：https://arxiv.org/abs/1905.02914
翻译：腾讯翻译君
