为什么人工智能用 Python？

看了各位大佬的讨论，各有道理。

为什么人工智能用python？

1 关于“人工智能”话题

人工智能的发展是一个三起两落的变化，90年代期间，知识推理>神经网络>机器学习；2005年左右，机器学习>知识（语义网）>神经网络;而从2017年之后，基于深度学习的神经网络>知识（知识图谱）>机器学习。

深度学习神经网络≠人工智能，但确实是当下人工智能的代表性技术之一。未来，肯定会有新的人工智能技术出现。

2 python语言

python语言的速度确实没有C++快，但从难度来说，确实是一门比C++简单的编程语言。当然，这是以我作为一名非计算机科班出身的背景而言。本人学过java，C语言（主要做开发），后来做数据分析，一直在使用Matlab、R语言和Python。Matlab一般用于数值计算偏多，而且非开源；R语言是统计人的首选；而python，毫无疑问是深度学习（当下人工智能的代表技术之一）的首选。

开源

语法清晰易读（和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速）

强大的内置库

社区支持（github上面，使用python语言的开源代码占70%以上）

最后，可以看下最新的TIOBE榜单，python的势头正旺。