自然语言处理每日论文速递[12.06]

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cs.CL 方向，今日共计15篇

【1】 Measuring Social Bias in Knowledge Graph Embeddings
标题：知识图嵌入中社会偏见的测量
作者： Joseph Fisher
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02761

【2】 Complete Variable-Length Codes: An Excursion into Word Edit Operations
标题：完全变长码：Word编辑操作漫游
作者： Jean Néraud (LITIS, UNIROUEN)
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02646

【3】 Fine-Grained Emotion Classification of Chinese Microblogs Based on Graph Convolution Networks
标题：基于图卷积网络的中文微博细粒度情感分类
作者： Yuni Lai, Guoren Wang
备注：20 pages, 6 figures, submitted to the World Wide Web Journal
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02545

【4】 Massive vs. Curated Word Embeddings for Low-Resourced Languages. The Case of Yorùbá and Twi
标题：针对低资源语言的大规模与策展单词嵌入。尤尔·巴赫和特维的案例
作者： Jesujoba O. Alabi, Cristina España-Bonet
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02481

【5】 Effective Data Augmentation Approaches to End-to-End Task-Oriented Dialogue
标题：面向任务的端到端对话的有效数据增强方法
作者： Jun Quan, Deyi Xiong
备注：accepted by IALP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02478

【6】 Love Me, Love Me, Say (and Write!) that You Love Me: Enriching the WASABI Song Corpus with Lyrics
Annotations
标题：爱我，说(和写！)你爱我：用歌词注释丰富芥末歌曲语料库
作者： Michael Fell, Fabien Gandon
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02477

【7】 Learning to Predict Explainable Plots for Neural Story Generation
标题：学习预测神经故事生成的可解释情节
作者： Gang Chen, Maosong Sun
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02395

【8】 SemEval-2015 Task 10: Sentiment Analysis in Twitter
标题：SemEval-2015任务10：Twitter中的情感分析
作者： Sara Rosenthal, Veselin Stoyanov
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02387

【9】 Easy-to-Hard: Leveraging Simple Questions for Complex Question Generation
标题：简单易行：利用简单问题生成复杂问题
作者： Jie Zhao, Huan Sun
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02367

【10】 Cooperative Reasoning on Knowledge Graph and Corpus: A Multi-agentReinforcement Learning Approach
标题：基于知识图和语料库的协同推理：一种多智能体强化学习方法
作者： Yunan Zhang, Chengxiang Zhai
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02206

【11】 Self-Supervised Contextual Language Representation of Radiology Reports to Improve the Identification of
Communication Urgency
标题：放射学报告的自我监督上下文语言表示，以提高通信紧迫性的识别
作者： Xing Meng, Saeed Hassanpour
备注：Accepted in AMIA 2020 Informatics Summit
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02703

【12】 Exploration of Neural Machine Translation in Autoformalization of Mathematics in Mizar
标题：Mizar中数学自动形式化的神经机器翻译探索
作者： Qingxiang Wang, Josef Urban
备注：Submitted to POPL/CPP'2020
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02636

【13】 Bimodal Speech Emotion Recognition Using Pre-Trained Language Models
标题：使用预先训练的语言模型的双峰语音情感识别
作者： Verena Heusser, Alex Waibel
备注：Life-Long Learning for Spoken Language Systems ASRU 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02610

【14】 Large-scale Pretraining for Visual Dialog: A Simple State-of-the-Art Baseline
标题：大规模视觉对话前培训：一种简单的最新基线
作者： Vishvak Murahari, Abhishek Das
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02379

【15】 12-in-1: Multi-Task Vision and Language Representation Learning
标题：12合1：多任务愿景和语言表征学习
作者： Jiasen Lu, Stefan Lee
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02315

机器翻译，仅供参考