可以肯定的是,
利用数据的能力成为了未来的一个趋势。大数据、人工智能正在改变着或颠覆各行各业,同时也包括我们的生活。我们今天不妨换个角度来聊聊,
未来已来,技术人的“钱途”在究竟在哪里?
网上流传过这样一句话:
世界上最赚钱的方法,都写在《刑法》里了
。当然这只是调侃而已,古人讲君子爱财,取之有道,虽然挣钱的
道
有很多种,但大部分人获取财富的方式就是通过不断加强自身的专业技能,从而将自己的价值提升一个Level,进而在时代的浪潮中滚滚向前(钱)。
作为一个技术人,顺应未来的技术趋势是保证自己不被“中年危机”所淘汰的不二法门。所以,选择比努力更重要。那么,究竟该怎么选择呢?
在这个内卷的社会,当我们面对未来的不确定性,以及对工作环境、工作内容的危机感,多多少少会产生一些焦虑和困惑。如果你已经工作了3~5年,在这个时候,正是需要走出舒适区、打破困局的时刻。我们前面提到了未来数据的重要性,所以不管你是产品经理、大数据开发、亦或是数据分析师,进一步加强自己的数据能力是提升未来职场竞争力的有效手段。
既然要提升自己的数据能力,首当其冲的要聊一下大数据技术。大数据处理可以分成三个阶段:收集、分析和预测。现如今,随着大数据技术的不断发展,收集和分析的工作相对来说已经做得相当好了,现在关注的焦点是要有科学的预测。因此机器学习技术在这里是不可或缺的,这一点毋庸置疑。所以,机器学习和人工智能不失为一种技术选择方向。
其实,在人工智能界有一种说法,即机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看,机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。近年来也出现了一些新的方向,比如
深度学习(目前深度学习主要适合于神经网络)
等等。尤其是大数据时代的出现,给机器学习提供了更多的机遇,催生了很多的机器学习方法。
当我们明确了方向,也就有了前进的动力。下一步要做的就是如何提升能力?首先,理解机器学习绝不是简单地了解几个时髦概念,至少要在以下四个方面有所提升:
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比如高等数学、线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等等
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比如线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、聚类、降维与度量学习等等
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机器学习发展极其迅速,目前已成为了一个广袤的学科。初学机器学习很容易陷入自我怀疑,因为涉及的知识太多,除了需要具备一定的数学基础外,还学一些诸如开发语言等计算机知识,这在无形之中也提高了机器学习的门槛。
于是乎,一个问题又摆在了我们的面前,该怎么学?
当然,你可以选择自学,或许会走很多的弯路。也可以跟着这方面的专家导师学,这样学习会更高效,可以在短时间内提升自己的能力。
如果你想学习机器学习,但却苦于不知如何下手
。而当你准备自学机器学习和深度学习时,又被外面那些贵的要命的培训课程吓得不行时,你还可以选择成为本次万门人工智能专业的学员。
划重点:纯免费
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由于课程开发精力有限,所以本次课程我们只招收300名学员。
如果你按照该课程步骤一步步扎实学习的话,相信你最终一定在人工智能方面会小有成就,学完找到这类工作也会容易得多,而且
薪水不会低。
一切归属于强大的导师团。
为了开设人工智能课程,我们专门挖来了巴黎高师、以色列理工大学的资深大咖来教授这门专业课程。
数学:
童哲:万门创始人。
高中以物理竞赛福建省第一名成绩保送北京大学物理学院,大三暑假考上法国巴黎高等师范学校,留法攻读物理。
获得巴黎高师本科+巴黎高师硕士M1学位后回国创建了万门。
Python及人工智能:
许铁:
以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文。
要知道,在人工智能培训中,最困难的是找到合适的数据,课程中我们巧妙的
利用各类公开数据和自己生成创造的数据解决了数据不足的问题。
算力不好解决,但我们会使用了简单生产的基础数据,让同学可以开头绕过算力的问题,领会机器学习和深度学习的核心,之后可以再配合更强的算力轻易上手解决更难的问题。
在这些老师的带领下我们帮你省去上万元的培训费,教你实现从小白到入门AI的突破。
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