人工智能就业前景越来越严峻了,你还在坚持吗?

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我是一名心理语言学背景的在读博士,平时主要做的是跨语言的感知实验。2018年开始学习机器学习模型,还处在调包侠的阶段,学习的动机主要是因为文献当中看到了机器学习,特别是分类方法,在跨语言感知实验当中的应用前景。学习的主要困难是机器学习模型背后的数学原理。我的数学基础基本停留在基本初等函数,而且还是不及格的状态,完全不能理解高等数学里面的微积分,所以很多机器学习的公式,很难理解,特别是一些不常见的符号完全就像火星文一样,但是由于参加一些语音技术方面的国际会议,慢慢地意识到机器学习深度学习,在语音技术和研究方面未来的前景,还有自然语言处理的一些方法在基础研究中的潜在应用。我是中国教育中典型的文科生,选择文科专业就是因为不想学数学。我感觉自己的计算能力极差,在中国任何一个数学考试中,计算能力总是基础的,即使你理解了原理,在规定时间内算不出来或者算错都是致命的。但是,我觉得一个人不能自己限制自己,现在我才感觉到自己有一些自由可以学自己想学的东西,并且不用受制于现有的评价机制约束。我觉得这一点激发了我自己的学习欲望,打消了顾虑。参加过一个深度之眼的自然语言处理带学班,但是由于自身的数学基础太差停留在了第一节课softMax函数的求导过程中,现在在参加一个pytorch框架训练营,希望自己能够坚持,然后能够对深度学习有一个基本的了解。