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匿名用户
没必要太当真，也没必要太嘲讽。
这篇文章如其它答案提到了，是一篇纲领性的文章，只是讨论一下整体方向性的问题，没必要当成是什么大新闻。
与此同时，DeepMind近些年来的成绩，也是有目共睹的，没必要冷嘲热讽。
说实话，他们之前提出来的每个目标，在拿到成果之前，都是不太被看好的。比如围棋，AlphaGo出来之前大家普遍认为人工智能在短期内还不能突破这一项目；搞定围棋之后，大家觉得星际这种非完全信息的项目要复杂很多倍，还能坚持很久，结果出来了AlphaStar；AlphaFold第一代出来的时候，效果其实不算特别惊艳，大家觉得这种可用样品有限，不能完全自动生成的场景，DeepMind这一套是碰到天花板了，然后就有了AlphaFold2。
DeepMind确实很能宣传很会营销，但他们做出来的成果也是实打实的，把他们说成是大忽悠就有点过头了。
还是上面那句话，这种纲领性的文章，内容不会太严谨，不用太当真，觉得说得对的部分听一听就好了。但这种文章还是需要的，搞研究很多时候还是需要点信念，否则Hinton当年早放弃NN这个方向了。当年他说这个方向可行的时候，有几个人听他的啊？现在DeepMind都那么多成果了，搞点前瞻还不行吗？
反正他们试错失败了也是Google埋单。