机器学习每日论文速递[02.27]

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cs.LG 方向，今日共计97篇

【1】 Generalized Hindsight for Reinforcement Learning
标题：强化学习的广义后见之明
作者： Alexander C. Li, Pieter Abbeel
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11708

【2】 CLARA: Clinical Report Auto-completion
标题：Clara：临床报告自动完成
作者： Siddharth Biswal, Jimeng Sun
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11701

【3】 Provable Meta-Learning of Linear Representations
标题：线性表示的可证明元学习
作者： Nilesh Tripuraneni, Michael I. Jordan
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11684

【4】 Fair Learning with Private Demographic Data
标题：使用私人人口统计数据进行公平学习
作者： Hussein Mozannar, Nathan Srebro
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11651

【5】 Corrupted Multidimensional Binary Search: Learning in the Presence of Irrational Agents
标题：被破坏的多维二分搜索：无理代理存在下的学习
作者： Akshay Krishnamurthy, Chara Podimata
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11650

【6】 Learning Navigation Costs from Demonstration in Partially Observable Environments
标题：在部分可观测环境中通过演示学习导航成本
作者： Tianyu Wang, Nikolay Atanasov
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11637

【7】 Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment
标题：移动学习环境下深度关注学习会话丢弃预测
作者： Youngnam Lee, Youngduck Choi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11624

【8】 The Differentially Private Lottery Ticket Mechanism
标题：差别私人彩票机制
作者： Lovedeep Gondara, Ricardo Silva Carvalho
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11613

【9】 Online Learning in Contextual Bandits using Gated Linear Networks
标题：基于门控线性网络的上下文环境下的在线学习
作者： Eren Sezener, Joel Veness
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11611

【10】 Differentially Private Mean Embeddings with Random Features (DP-MERF) for Simple & Practical Synthetic Data Generation
标题：具有随机特征的差分私有均值嵌入(DP-MERF)用于简单实用的合成数据生成
作者： Frederik Harder, Mijung Park
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11603

【11】 Recommendation on a Budget: Column Space Recovery from Partially Observed Entries with Random or Active Sampling
标题：对预算的建议：使用随机或活动采样从部分观察到的条目中恢复列空间
作者： C. Kim, M. Bayati
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11589

【12】 NestedVAE: Isolating Common Factors via Weak Supervision
标题：NestedVAE：通过弱监督隔离共同因素
作者： Matthew J. Vowels, Richard Bowden
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11576

【13】 Overfitting in adversarially robust deep learning
标题：敌方鲁棒深度学习中的过拟合
作者： Leslie Rice, J. Zico Kolter
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11569

【14】 Randomization matters. How to defend against strong adversarial attacks
标题：随机化很重要。如何防御强大的对抗性攻击
作者： Rafael Pinot, Jamal Atif
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11565

【15】 A Survey towards Federated Semi-supervised Learning
标题：联邦半监督学习综述
作者： Yilun Jin, Qiang Yang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11545

【16】 Decidability of Sample Complexity of PAC Learning in finite setting
标题：有限环境下PAC学习样本复杂度的可判定性
作者： Alberto Gandolfi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11519

【17】 Dual Graph Representation Learning
标题：对偶图表示学习
作者： Huiling Zhu, Hankz Hankui Zhuo
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11501

【18】 DeBayes: a Bayesian method for debiasing network embeddings
标题：DeBayes：一种消除网络嵌入偏差的贝叶斯方法
作者： Maarten Buyl, Tijl De Bie
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11442

【19】 Non-Asymptotic Bounds for Zeroth-Order Stochastic Optimization
标题：零阶随机优化的非渐近界
作者： Nirav Bhavsar, Prashanth L A
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11440

【20】 Nonlinear classifiers for ranking problems based on kernelized SVM
标题：基于核支持向量机的非线性分类器在排序问题中的应用
作者： Václav Mácha, Václav Šmídl
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11436

【21】 PHS: A Toolbox for Parellel Hyperparameter Search
标题：PHS：并行超参数搜索工具箱
作者： Peter Michael Habelitz, Janis Keuper
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11429

【22】 NeuralSens: Sensitivity Analysis of Neural Networks
标题：神经传感器：神经网络的灵敏度分析
作者： J. Pizarroso, A. Muñoz
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11423

【23】 When Do Drivers Concentrate? Attention-based Driver Behavior Modeling With Deep Reinforcement Learning
标题：司机什么时候集中精神？基于注意力的深度强化学习驾驶员行为建模
作者： Xingbo Fu, Zhaobin Mo
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11385

【24】 Lipschitz standardization for robust multivariate learning
标题：鲁棒多元学习的Lipschitz标准化
作者： Adrián Javaloy, Isabel Valera
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11369

【25】 Understanding Self-Training for Gradual Domain Adaptation
标题：理解渐进式领域适应的自我训练
作者： Ananya Kumar, Percy Liang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11361

【26】 Structured Linear Contextual Bandits: A Sharp and Geometric Smoothed Analysis
标题：结构化线性上下文Bandits：锐化和几何平滑分析
作者： Vidyashankar Sivakumar, Arindam Banerjee
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11332

【27】 Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks
标题：神经网络泛化中偏差-方差权衡的再思考
作者： Zitong Yang, Yi Ma
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11328

【28】 Convergence to Second-Order Stationarity for Non-negative Matrix Factorization: Provably and Concurrently
标题：非负矩阵分解的二阶平稳性的收敛性：可证明的和并发的
作者： Ioannis Panageas, Xiao Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11323

【29】 Invariance vs. Robustness of Neural Networks
标题：神经网络的不变性与鲁棒性
作者： Sandesh Kamath, K V Subrahmanyam
备注：Preliminary version presented in ICML 2018 Workshop on "Towards learning with limited labels: Equivariance, Invariance,and Beyond" as "Understanding Adversarial Robustness of Symmetric Networks"
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11318

【30】 PaDGAN: A Generative Adversarial Network for Performance Augmented Diverse Designs
标题：PaDGAN：一个性能增强的多样化设计的生成性对抗网络
作者： Wei Chen, Faez Ahmed
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11304

【31】 Sparse Sinkhorn Attention
标题：稀疏Sinkhorn注意
作者： Yi Tay, Da-Cheng Juan
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11296

【32】 DNN-Chip Predictor: An Analytical Performance Predictor for DNN Accelerators with Various Dataflows and Hardware Architectures
标题：DNN-Chip Predictor：具有各种数据流和硬件架构的DNN加速器的分析性性能预测器
作者： Yang Zhao, Yingyan Lin
备注：Accepted by 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11270

【33】 DLSpec: A Deep Learning Task Exchange Specification
标题：DLSpec：一种深度学习任务交换规范
作者： Abdul Dakkak, Wen-Mei Hwu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11262

【34】 Supervised Categorical Metric Learning with Schatten p-Norms
标题：基于Schatten p-范数的有监督分类度量学习
作者： Xuhui Fan, Eric Gaussier
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11246

【35】 Attacks Which Do Not Kill Training Make Adversarial Learning Stronger
标题：不会杀死训练的攻击使对抗性学习变得更强
作者： Jingfeng Zhang, Mohan Kankanhalli
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11242

【36】 Deep Learning and Statistical Models for Time-Critical Pedestrian Behaviour Prediction
标题：用于时间关键型行人行为预测的深度学习和统计模型
作者： Joel Janek Dabrowski, Conrad Beyers
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11226

【37】 Convex Geometry and Duality of Over-parameterized Neural Networks
标题：凸几何与过参数神经网络的对偶
作者： Tolga Ergen, Mert Pilanci
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11219

【38】 EmbPred30: Assessing 30-days Readmission for Diabetic Patients using Categorical Embeddings
标题：EmbPred30：使用分类嵌入评估糖尿病患者的30天再入院
作者： Sarthak, Surya Prakash Tripathi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11215

【39】 Reliable Estimation of Kullback-Leibler Divergence by Controlling Discriminator Complexity in the Reproducing Kernel Hilbert Space
标题：再生核Hilbert空间中通过控制判别器复杂度可靠估计Kullback-Leibler散度
作者： Sandesh Ghimire, Linwei Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11187

【40】 A Sample Complexity Separation between Non-Convex and Convex Meta-Learning
标题：非凸元学习与凸元学习的样本复杂度分离
作者： Nikunj Saunshi, Sanjeev Arora
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11172

【41】 TxSim:Modeling Training of Deep Neural Networks on Resistive Crossbar Systems
标题：TxSim：电阻交叉开关系统的深层神经网络建模训练
作者： Sourjya Roy, Anand Raghunathan
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11151

【42】 Dynamic Incentive-aware Learning: Robust Pricing in Contextual Auctions
标题：动态激励感知学习：情境拍卖中的稳健定价
作者： Negin Golrezaei, Vahab Mirrokni
备注：Accepted for publication in Operations Research Journal (An earlier version of this paper accepted to NeurIPS 2019.)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11137

【43】 Firms Default Prediction with Machine Learning
标题：基于机器学习的企业违约预测
作者： Tesi Aliaj, Stefano Piersanti
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11705

【44】 IoT Device Identification Using Deep Learning
标题：使用深度学习的物联网设备识别
作者： Jaidip Kotak, Yuval Elovici
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11686

【45】 Workload Prediction of Business Processes -- An Approach Based on Process Mining and Recurrent Neural Networks
标题：业务流程的工作量预测-一种基于流程挖掘和递归神经网络的方法
作者： Fabrizio Albertetti, Hatem Ghorbel
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11675

【46】 Graphcore C2 Card performance for image-based deep learning application: A Report
标题：基于图像的深度学习应用程序的Graphcore C2卡性能：报告
作者： Ilyes Kacher, Sylvain Peyronnet
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11670

【47】 Profile Entropy: A Fundamental Measure for the Learnability and Compressibility of Discrete Distributions
标题：轮廓熵：离散分布可学习性和可压缩性的基本度量
作者： Yi Hao, Alon Orlitsky
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11665

【48】 Compact Representation of Uncertainty in Hierarchical Clustering
标题：层次聚类中不确定性的紧凑表示
作者： Craig S. Greenberg, Andrew McCallum
备注：21 pages, 5 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11661

【49】 Off-Policy Evaluation and Learning for External Validity under a Covariate Shift
标题：协变量转移下的Off-Policy评估与外部效度学习
作者： Masahiro Kato, Shota Yasui
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11642

【50】 Sim2Real Transfer for Reinforcement Learning without Dynamics Randomization
标题：Sim2Real Transfer用于无动力学随机化的强化学习
作者： Manuel Kaspar, Jürgen Bock
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11635

【51】 CausalML: Python Package for Causal Machine Learning
标题：CausML：用于因果机器学习的Python包
作者： Huigang Chen, Zhenyu Zhao
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11631

【52】 Algorithms for Fair Team Formation in Online Labour Marketplaces
标题：在线劳动力市场公平团队形成算法
作者： Giorgio Barnabò, Chris Schwiegelshohn
备注：Accepted at "FATES 2019 : 1st Workshop on Fairness, Accountability, Transparency, Ethics, and Society on the Web" (this http URL)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11621

【53】 ARMA Nets: Expanding Receptive Field for Dense Prediction
标题：ARMA网：稠密预测的扩展感受场
作者： Jiahao Su, Furong Huang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11609

【54】 Stagewise Enlargement of Batch Size for SGD-based Learning
标题：基于SGD学习的批量分段扩大
作者： Shen-Yi Zhao, Wu-Jun Li
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11601

【55】 Ranking a set of objects: a graph based least-square approach
标题：对一组对象进行排序：基于图的最小二乘方法
作者： Evgenia Christoforou, Emilio Leonardi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11590

【56】 Proximal Gradient Algorithm with Momentum and Flexible Parameter Restart for Nonconvex Optimization
标题：非凸优化的带动量和灵活参数重启的近似梯度算法
作者： Yi Zhou, Vahid Tarokh
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11582

【57】 Revisiting Ensembles in an Adversarial Context: Improving Natural Accuracy
标题：在对抗性背景下重新审视合奏：提高自然精确度
作者： Aditya Saligrama, Guillaume Leclerc
备注：5 pages, accepted to ICLR 2020 Workshop on Towards Trustworthy ML: Rethinking Security and Privacy for ML
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11572

【58】 An Open-set Recognition and Few-Shot Learning Dataset for Audio Event Classification in Domestic Environments
标题：用于家庭环境中音频事件分类的开集识别和少镜头学习数据集
作者： Javier Naranjo-Alcazar, Maximo Cobos
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11561

【59】 PointTrackNet: An End-to-End Network For 3-D Object Detection and Tracking From Point Clouds
标题：PointTrackNet：用于点云中三维目标检测和跟踪的端到端网络
作者： Sukai Wang, Ming Liu
备注：7 pages, ICRA-RAL2020 accepted
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11559

【60】 Query-Efficient Correlation Clustering
标题：查询高效相关聚类
作者： David García-Soriano, Charalampos Tsourakakis
备注：To appear in WWW 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11557

【61】 The role of regularization in classification of high-dimensional noisy Gaussian mixture
标题：正则化在高维噪声高斯混合分类中的作用
作者： Francesca Mignacco, Lenka Zdeborová
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11544

【62】 On Learning a Hidden Directed Graph with Path Queries
标题：基于路径查询的隐藏有向图的学习
作者： Mano Vikash Janardhanan, Lev Reyzin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11541

【63】 ICE-BeeM: Identifiable Conditional Energy-Based Deep Models
标题：ICE-BEEM：可识别的基于条件能量的深层模型
作者： Ilyes Khemakhem, Aapo Hyvärinen
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11537

【64】 A general framework for ensemble distribution distillation
标题：集成分配精馏的一般框架
作者： Jakob Lindqvist, Lennart Svensson
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11531

【65】 Network Representation Learning for Link Prediction: Are we improving upon simple heuristics?
标题：链接预测的网络表示学习：我们是在简单启发式的基础上改进吗？
作者： Alexandru Mara, Tijl De Bie
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11522

【66】 A Comparative Study of Machine Learning Models for Predicting the State of Reactive Mixing
标题：用于预测反应混合状态的机器学习模型的比较研究
作者： B. Ahmmed, V. V. Vesselinov
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11511

【67】 Relaxed Scheduling for Scalable Belief Propagation
标题：可伸缩信念传播的松弛调度
作者： Vitaly Aksenov, Janne H. Korhonen
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11505

【68】 Multi-frequency calibration for DOA estimation with distributed sensors
标题：分布式传感器DOA估计的多频率校准
作者： Martin Brossard, Pascal Larzabal
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11498

【69】 On the Effectiveness of Mitigating Data Poisoning Attacks with Gradient Shaping
标题：利用梯度整形减轻数据中毒攻击的有效性
作者： Sanghyun Hong, Nicolas Papernot
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11497

【70】 Learning a Directional Soft Lane Affordance Model for Road Scenes Using Self-Supervision
标题：利用自监控学习道路场景的方向性软车道阻抗模型
作者： Robin Karlsson, Erik Sjoberg
备注：Submitted to IEEE IV 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11477

【71】 RTMobile: Beyond Real-Time Mobile Acceleration of RNNs for Speech Recognition
标题：RTMobile：超越用于语音识别的RNN的实时移动加速
作者： Peiyan Dong, Dingwen Tao
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11474

【72】 Automated Augmented Conjugate Inference for Non-conjugate Gaussian Process Models
标题：非共轭高斯过程模型的自动增广共轭推理
作者： Théo Galy-Fajou, Manfred Opper
备注：Accepted at AISTATS 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11451

【73】 Predicting Neural Network Accuracy from Weights
标题：从权值预测神经网络精度
作者： Thomas Unterthiner, Ilya Tolstikhin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11448

【74】 Towards Interpretable Semantic Segmentation via Gradient-weighted Class Activation Mapping
标题：基于梯度加权类激活映射的可解释语义分割
作者： Kira Vinogradova, Gene Myers
备注：2 pages, 2 figures. AAAI 2020 camera-ready
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11434

【75】 Analytical Equations based Prediction Approach for PM2.5 using Artificial Neural Network
标题：基于解析方程的人工神经网络PM2.5预测方法
作者： Jalpa Shah, Biswajit Mishra
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11416

【76】 Bayesian Nonparametric Space Partitions: A Survey
标题：贝叶斯非参数空间划分综述
作者： Xuhui Fan, Scott A. Sisson
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11394

【77】 CheXpedition: Investigating Generalization Challenges for Translation of Chest X-Ray Algorithms to the Clinical Setting
标题：CheXpedition：研究将胸部X光算法转换为临床环境的概括性挑战
作者： Pranav Rajpurkar, Matthew P. Lungren
备注：Accepted as workshop paper at ACM Conference on Health, Inference, and Learning (CHIL) 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11379

【78】 Acceleration for Compressed Gradient Descent in Distributed and Federated Optimization
标题：分布式和联邦优化中压缩梯度下降的加速
作者： Zhize Li, Peter Richtárik
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11364

【79】 Designing Truthful Contextual Multi-Armed Bandits based Sponsored Search Auctions
标题：设计基于赞助搜索拍卖的真实上下文多武装乐队
作者： Kumar Abhishek, Sujit Gujar
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11349

【80】 Numerical Solution of Inverse Problems by Weak Adversarial Networks
标题：弱对抗性网络反问题的数值解
作者： Gang Bao, Haomin Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11340

【81】 Assessing Graph-based Deep Learning Models for Predicting Flash Point
标题：评估基于图的深度学习模型预测闪点
作者： Xiaoyu Sun, Dane Morgan
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11315

【82】 Generalized ODIN: Detecting Out-of-distribution Image without Learning from Out-of-distribution Data
标题：广义ODIN：在不学习非分布数据的情况下检测分布外图像
作者： Yen-Chang Hsu, Zsolt Kira
备注：CVPR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11297

【83】 Machine Learning based prediction of noncentrosymmetric crystal materials
标题：基于机器学习的非中心对称晶体材料预测
作者： Yuqi Song, Jianjun Hu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11295

【84】 Learning Product Graphs Underlying Smooth Graph Signals
标题：学习光滑图信号下的乘积图
作者： Muhammad Asad Lodhi, Waheed U. Bajwa
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11277

【85】 Adversarial Monte Carlo Meta-Learning of Optimal Prediction Procedures
标题：最优预测过程的对抗性蒙特卡罗元学习
作者： Alex Luedtke, Oleg Sofrygin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11275

【86】 Fast Lower and Upper Estimates for the Price of Constrained Multiple Exercise American Options by Single Pass Lookahead Search and Nearest-Neighbor Martingale
标题：基于单程前瞻搜索和最近邻鞅的约束多重行使美式期权价格的快速上下限估计
作者： Nicolas Essis-Breton, Patrice Gaillardetz
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11258

【87】 Incorporating Expert Prior Knowledge into Experimental Design via Posterior Sampling
标题：通过后验抽样将专家先验知识融入实验设计
作者： Cheng Li, Svetha Venkatesh
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11256

【88】 An Optimal Statistical and Computational Framework for Generalized Tensor Estimation
标题：广义张量估计的最优统计计算框架
作者： Rungang Han, Anru Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11255

【89】 Back to the Future: Joint Aware Temporal Deep Learning 3D Human Pose Estimation
标题：回到未来：关节感知的时间深度学习3D人体姿势估计
作者： Vikas Gupta
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11251

【90】 Device Heterogeneity in Federated Learning: A Superquantile Approach
标题：联合学习中的设备异质性：一种超分位数方法
作者： Yassine Laguel, Zaid Harchaoui
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11223

【91】 Behavior Cloning in OpenAI using Case Based Reasoning
标题：基于案例推理的OpenAI行为克隆
作者： Chad Peters, Robert West
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11197

【92】 End-to-End Models for the Analysis of System 1 and System 2 Interactions based on Eye-Tracking Data
标题：基于眼动数据分析系统1和系统2相互作用的端到端模型
作者： Alessandro Rossi, Antonio Rizzo
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11192

【93】 Information Directed Sampling for Linear Partial Monitoring
标题：线性局部监测的信息导向采样
作者： Johannes Kirschner, Andreas Krause
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11182

【94】 Smoothing Graphons for Modelling Exchangeable Relational Data
标题：用于建模可交换关系数据的平滑图形
作者： Xuhui Fan, Scott A. Sisson
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11159

【95】 Fundamental Issues Regarding Uncertainties in Artificial Neural Networks
标题：人工神经网络中不确定性的基本问题
作者： Neil A. Thacker, Visvanathan Ramesh
备注：21 pages, 8 Figures, 2 Tables. To be submitted to Pattern Recognition
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11152

【96】 An Information Diffusion Approach to Rumor Propagation and Identification on Twitter
标题：一种基于信息扩散的Twitter谣言传播与识别方法
作者： Abiola Osho, George Amariucai
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11104

【97】 Machine Learning to Tackle the Challenges of Transient and Soft Errors in Complex Circuits
标题：解决复杂电路中瞬态和软错误挑战的机器学习
作者： Thomas Lange, Luca Sterpone
链接：https://arxiv.org/abs/2002.08882

机器翻译，仅供参考

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